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Enregistrement W7078640280

Potential Socioeconomic Outcomes of a Proposed Diversion from the Great Lakes Basin to the Midwest and Central Plains of the USA

2015· dissertation· en· W7078640280 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQueen Margaret University Publications Repository (Queen Margaret University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusEnforcementStructural basinIntervention (counseling)Politics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A diversion of freshwater from the USA and Canadian governed Great Lakes Basin (GLB) to the Midwest and Central Plains (MCP) of the USA has long been a proposed ecological intervention in addressing continuing water scarcity. Previous research has been conducted on the potential environmental effects of such a diversion leading to the enactment of regulations in an attempt to prohibit new or increasing existing diversions. However, a gap remains in literature regarding potential socioeconomic outcomes. Despite limited regulations, the importance of freshwater supply particularly in the MCP area suggests that a diversion remains a potential option. This study examined potential socioeconomic outcomes of a diversion from the GLB to the MCP through a literature review with reference to eco-socialism theory and political ecology perspectives and uncovered a central theme of valuation. Furthermore it evaluated current, official documents on diversions from the GLB to determine if they adequately protect against adverse socioeconomic impacts with a specific focus on compliance. Findings identified that socioeconomic outcomes will differ between classes, with the most negative effects felt by those economically disadvantaged. An evaluation of current official documents governing diversions from the GLB indicated inadequate protection against adverse socioeconomic outcomes, specifically pertaining to issues around the transboundary nature of the basin system and insufficient enforcement measures. Conclusions and recommendations from this study should be used by policy makers in future decision making processes regarding diversions from the GLB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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