F I G U R E 1 Ascension Island with the three acoustic arrays deployed between 2017 and 2021 in Coexistence, resource partitioning, and fisheries management: A tale of two mesopredators in equatorial waters
Notice bibliographique
Résumé
F I G U R E 1 Ascension Island with the three acoustic arrays deployed between 2017 and 2021 includes the northwest linear array (n VR2W acoustic receivers = 11; 2017–2019 deployment, teal-fill circle), English Bay Vemco Positioning System (n acoustic receivers = 9–22, 2019– 2021, pink-fill circles), Bates Point array (n acoustic receivers = 23, 2020–2021, yellow-fill circle). Fish were tagged in 2017 for the northwest array (n rock hind grouper = 20, indicated by teal stars), 2019 within the English Bay array (n rock hind grouper = 10; n moray eels = 10, pink stars), and 2021 within the Bates Point array (n rock hind grouper = 16; n moray eels = 5, yellow stars). The light, gray-filled polygon indicates rock substrate fringing the island (dark gray polygon). Bathymetric contour (dashed line) derived from Ascension Island Admiralty Chart 1691. Inset. Ascension Island (black star) in the South Atlantic Ocean (7.9467 S, 14.3559 W).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».