Méthode d'élaboration des directives anticipées en médecine générale : une revue systématique de littérature
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Les directives anticipées (DA) permettent à toute personne majeure d'exprimer ses souhaits de soins pour le cas où elle ne serait plus en capacité de le faire. Bien que leur reconnaissance légale soit établie dans la plupart des pays développés, leur taux de rédaction demeure faible. En France, les médecins généralistes (MG) ont l'obligation d'informer leurs patients sur les DA. Toutefois, un écart persiste entre l'intention de rédiger ces documents et leur rédaction effective. Évaluer les méthodes d'élaboration des DA par les MG dans le monde permettrait d'identifier des leviers transférables au contexte français pour améliorer leur taux de rédaction. Méthode : Cette revue systématique de littérature (RSL), enregistrée sur PROSPERO (CRD420250636858), a interrogé les bases Embase (27/02/205), Medline (11/03/2025) et Cochrane Library (12/03/2025). Les critères d'inclusion étaient : études sur une population majeure, dans des pays dotés d'un cadre légal pour les DA, disponibles en français ou anglais, publiées après la date d'opposabilité des DA. Les critères d'exclusion étaient : absence d'implication du MG, cadre hospitalier exclusif, absence de cadre légal, pays au développement non comparable à celui de la France, ou population sélectionnée selon l'état de santé. La sélection a été réalisée par double lecture indépendante. Un tableau synthétise les résultats principaux. Résultats : Quatorze publications ont été incluses, issues de Belgique, États-Unis, Espagne, Allemagne, France, Suisse, Australie et Canada. Les méthodes identifiées incluent la consultation dédiée, l'intégration systématique des DA dans le parcours sanitaire, l'obligation d'information, l'usage de formulaires spécifiques et des politiques incitatives. Discussion : Les pays au taux élevé de rédaction (Allemagne, États-Unis, Suisse) appliquent des mesures absentes en France. Le faible nombre de publications incluses est la faiblesse majeure de cette RSL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,239 | 0,460 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».