Photoreactions of mercury in the freshwater lakes of Kejimkujik National Park, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is a globally distributed, toxic environmental contaminant. Divalent mercury (Hg(II)) in freshwater lakes is reduced to volatile elemental mercury (Hg(0)) through reactions with Dissolved Organic Matter (DOM) and energy from solar radiation. Samples were collected from ten lakes in Kejimkujik National Park, Nova Scotia in May, 2008, 2009 and August 2010 and analysed for DOC (ranging 1.4 - 15.4 mg L-1), attenuation, anions, cations, and mercury photoreduction and oxidation rates. An integrated pseudo first order reaction equation was found to fit the gross reduction data extremely well (R2 value of >0.98; p value <0.0001). In all lakes, unfiltered samples (biotic activity included) had a significantly (p <0.01) higher maximum amount of Hg(0) formed (mean = 149 ± 103 pg) than filter sterilized samples lake water samples (mean = 94 ± 75 pg). Gross reduction rate constants for all samples were between 1.63 x 10-3 h-1 to 8.15 x 10-1 h1 (filtered) and 1.29 x 10-3 h-1 to 3.39 x 10-1 h-1 (unfiltered), and rate constants were significantly larger for filtered samples (p = 0.024). We hypothesize that the presence of particles and microbes primarily affects the amount of photo-reducible mercury available. Ultra violet attenuation was measured for each lake and was combined with the measured reduction and oxidation rates to develop a whole lake model for the production of Hg(0) with depth. It was calculated that the lakes studied cumulatively release 115.4 kg of DGM per year, assuming 12 hours of full sun each day
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».