Gender disparity trends in the Canadian legal profession: a case study of Nova Scotia lawyers
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this thesis is to develop a better understanding of the gender disparity in Canada's legal profession. Focusing on the province of Nova Scotia, I examine why this province does not follow the trend of the rest of the country in terms of women being under-represented in law. Both qualitative and quantitative data are employed to answer this important question. The qualitative data was collected from four semi-structured interviews with women lawyers currently practicing in Nova Scotia, while quantitative data was collected from Canadian legal associations and the governments. For comparative analysis, countries in which gender quotas are implemented in the legal profession are also reviewed. This provides insight regarding the potential advantages of quota initiatives, as well as providing direction for policy suggestions for Canada's legal profession. Three hypotheses were posed. Firstly, that despite the trend in Nova Scotia of women outnumbering men in law firms, men will nonetheless hold a larger proportion of executive or partner positions in those firms, which follows with the rest of Canada. Secondly that there is a correlation between the greater proportion of small law firms in Nova Scotia and the number of women who are practicing law in the province. Thirdly, because gender representation in Nova Scotia's legal field is an exception to the overall trend in Canada, it is anticipated that it has a quota-like initiative in place to ensure a more equal representation of women in the legal profession. The first hypothesis was proven through qualitative and quantitative data collection as was the second hypothesis. The third hypothesis was inconclusive, however data from some European countries provide insight into possible policy options for Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».