Nova Scotia's immigration strategies: Tapping into the potential of international students
Notice bibliographique
Résumé
The socio-demographics of Nova Scotia, Canada provide an unfavourable outlook for the economic future of the province. Nova Scotia is faced with low birth rates, a large aging population and a high rate of youth out-migration, factors that are predicted to give rise to labour shortages and to destabilize the economy. The negative economic predictions regarding the future of the province would significantly damage the prosperity and quality of life of Nova Scotians. International students who reside in Nova Scotia to pursue their studies have the potentialto offer the province an ideal opportunity to revitalize communities across the province. However, this thesis argues that there are persistent barriers that impede the recruitment, attraction and retention of immigrants in Nova Scotia. Unwelcoming and exclusive attitudes towards immigrants and a lack of supports and services provided to newcomers are argued to be among the main factors contributing to low attraction and retention of immigrants in Nova Scotia. Focusing on the retention of international graduates, this thesis employs a case study of the international student population at Acadia University, concluding that in order to increase immigration in Nova Scotia, partnerships must be forged between the Government of Nova Scotia, the Federal Government, post-secondary institutions in the province, local communities and the private sector, with the common goal of increasing immigrant attraction and retention in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».