From English to Tok Pisin: A Sociolinguistic Inquiry of Gender Preference in the New Testament Bible Translation
Notice bibliographique
Résumé
Sexist language in religious texts can be meaningfully explored through the combined perspectives of sociolinguistics and translation studies. Sociolinguistics helps uncover how gendered language reflects and reinforces social norms and power dynamics, while translation studies examine how these patterns are maintained, altered, or challenged when texts are translated into other languages. Together, these approaches offer a deeper understanding of how gender bias is embedded and transmitted through sacred texts. This study examines how gendered terms from the New English Translation (NET) Bible are rendered in the Tok Pisin Buk Baibel (TPBB), focusing on the representation, translation techniques, and shifts in gendered language. In Papua New Guinea (PNG), where Tok Pisin serves as a lingua franca, biblical translations significantly influence cultural perceptions of gender. Despite widespread discussions on gender bias in major languages, limited attention has been given to Tok Pisin Bible translations. Using a qualitative approach, the study analyzed 629 gendered language instances from the Four Gospels of the NET Bible and their Tok Pisin equivalents. Findings of this study revealed that 35.77% of the linguistic data in the form of overt sexism were gender-neutral, 32.75% masculine, and 31.48% feminine. However, 57.52% of originally neutral terms shifted to masculine in Tok Pisin, revealing a gender bias. Masculine terms were preserved in 71.84% of cases, while 87.88% of feminine terms were retained. Translation techniques favored Established Equivalence, while Particularization was common in neutral terms. Quality assessments indicated high readability and acceptability, though accuracy was lower for neutral terms (average score: 2.23). Overall, this study underscores a prevailing tendency toward male-centric translation patterns commonly referred to as the patriarchal standard in the Tok Pisin Buk Baibel, despite efforts at inclusivity. These findings highlight the sociolinguistic impact of translation choices on gender representation in religious texts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».