Whole body vibration training as an exercise intervention strategy for individuals with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes has become increasingly prevalent in recent years. Physical activity has been shown to be a central component to both prevention and management of the disease, and both aerobic and resistance training have been effective at acutely lowering blood glucose levels and improving glycemic control long term. The Canadian Diabetes Association (CDA) guidelines recommend approximately 150 minutes of moderate to vigorous aerobic exercise weekly, and an additional 2 or 3 resistance training sessions, but it is clear that these guidelines are not being met, as individuals with diabetes have been shown to be even less physically active than their non-diabetic counterparts. Health care practitioners are looking towards alternative forms of exercise which may improve adherence rates among this population. Recently, whole body vibration (VIB) has been explored as a potential exercise mode. VIB has been suggested to improve muscle strength and metabolic rate, and some companies have even claimed it can do so in half the time compared to traditional exercise regimes. The purpose of this study was to explore the effects of VIB on blood glucose levels and metabolic cost in individuals with type 2 diabetes. The intervention involved comparing 15 minutes of VIB, a 30 minutes resistance band (RB) session and a seated control condition. It was found that VIB led to a greater metabolic cost and increased energy expenditure, and both exercise modes resulted in a similar decrease in blood glucose. These results suggest VIB may be an effective strategy for type 2 diabetes, however more research is needed to verify the acute and long term effects of VIB in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».