Näkymätön luonto : luonnon ja ei-inhimillisen toimijuuden tarkastelu Samuel Beckettin näytelmässä Krapp's Last Tape
Notice bibliographique
Résumé
Tässä maisterintutkielmassa tarkastellaan luontoa ja ei-inhimillistä toimijuutta Samuel Beckettin näytelmässä Krapp's Last Tape (1958). Tutkimus analysoi, miten luonnon läsnäolo ja poissaolo rakentuvat näytelmässä, sekä millä tavoin ei-inhimilliset elementit, esimerkiksi teknologia, esineet ja hiljaisuus, vaikuttavat muistamiseen ja identiteettiin aktiivisina toimijoina. Teorialähtöinen lähiluku osoittaa, kuinka minimalistinen ja absurdi näytelmä heijastaa modernin ihmisen suhdetta itseensä, teknologiaan ja ympäröivään todellisuuteen. Beckettin näytelmä ei kuvaa luontoa tavanomaisesti eläiminä, kasveina ja maisemana, vaan se rakentuu ruumiillisuuden, hiljaisuuden, valon ja pimeyden sekä muistojen kautta. Luonnon poissaolo korostaa Krappin kokemaa eksistentiaalista tyhjyyttä. Myös materialla, erityisesti nauhurilla, on aktiivinen rooli muistin ja identiteetin rakentajana. Materian toimijuus on kuitenkin ristiriitaista: se mahdollistaa muistamisen, mutta samalla etäännyttää emotionaalisesti. Krapp muotoutuu kyborgiseksi hahmoksi, ihmisen ja koneen hybridiksi, mutta identiteetin eheyttämisen sijaan kyborgisuus vain rikkoo sitä. Tutkielma lähestyy Beckettin teosta yhdistämällä ekokriittisen, posthumanistisen ja uusmaterialistisen lukutavan. Ekokritiikki nostaa esiin luonnon poissaolon merkityksen, posthumanismi kyseenalaistaa ihmiskeskeisyyden sekä painottaa ei-inhimillisen roolia, ja uusmaterialismi korostaa materian ja esineiden aktiivista toimijuutta. Näytelmä piirtää kuvan moniulotteisesta maailmasta, jossa ihminen on osa jatkuvasti muotoutuvaa materiaalista ja teknologista verkostoa. Krapp's Last Tape ei ainoastaan kuvaa aikansa teknologista murrosta, vaan toimii myös ajankohtaisena varoituksena ihmisestä, joka on kadottamassa yhteytensä luontoon ja samalla ihmisyyteensä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».