The Enneastructural Model of Occupational Engagement (EMOE): A Neuro-Phenomenological Framework for Occupational Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Occupational therapy is founded on the philosophical principle that engagement in meaningful occupations is a determinant of health and well-being. Foundational models such as the Model of Human Occupation (MOHO), the Person-Environment-Occupation (PEO) model, and the Canadian Model of Occupational Performance and Engagement (CMOP-E) have provided invaluable frameworks for understanding the components, context, and core drivers of occupation. However, a deeper, more structured understanding of the "Person" component—specifically, the predictable, patterned variations in what individuals find meaningful and how they are motivated—remains an area for theoretical development. This paper introduces the Enneastructural Model of Occupational Engagement (EMOE), a novel framework designed to complement existing models by providing a high-resolution lens into the person. The EMOE posits nine fundamental archetypes of occupational being, derived from the Enneagram of Personality, which describe core motivational structures that shape an individual's volition, habits, and performance. This paper re-contextualizes these archetypes for occupational science, defining their Core Occupational Drivers, Core Occupational Threats, and their corresponding adaptive and maladaptive occupational patterns. To ground this phenomenological typology in empirical science, the EMOE establishes a theoretical bridge to the Five-Factor Model of personality, leveraging the extensive body of research in personality neuroscience to infer the neurobiological substrates of each archetype. By integrating Cloninger's distinction between temperament and character, the EMOE further proposes a developmental framework wherein occupational therapy facilitates character growth through mindful engagement, enabling individuals to manage their innate temperamental predispositions. The discussion demonstrates how the EMOE enriches and unifies MOHO, PEO, and CMOP-E by providing a detailed etiology of volition, a structured view of the person, and a typology of the nine distinct paths to meaning. The EMOE offers a path toward a truly personalized, archetype-informed, and neuro-phenomenologically grounded occupational therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».