État des connaissances sur l’accueil et l’intégration des personnes issues de l’immigration en milieu de travail : rapport de recherche destiné au Conseil régional des partenaires du marché du travail (CRPMT) de l’Estrie
Notice bibliographique
Résumé
« L’examen de la littérature présenté dans ce rapport de recherche s’inscrit dans le cadre du projet intitulé « Intégration de la diversité ethnoculturelle au sein de petites et moyennes entreprises : une adaptation aux parcours des personnes étudiantes issues de l’immigration réalisant des stages coop universitaires ». Ce projet répond à des préoccupations actuelles partagées par les acteurs du marché du travail, le Service des stages et du développement professionnel (SSDP), ainsi que par une équipe de personnes chercheures de la Faculté d’éducation de l’Université de Sherbrooke. Il vise d’abord à identifier les obstacles et les leviers rencontrés à différentes étapes du parcours en entreprise — du recrutement à l’intégration — pour les personnes stagiaires et employées issues de l’immigration. Ensuite, il a pour objectif de cerner les besoins de formation des petites et moyennes entreprises en matière d’amélioration du recrutement, de l’accueil et de l’intégration d’une main-d’œuvre diversifiée. Enfin, à terme, il s’agit de concevoir des outils concrets de formation et d’accompagnement facilitant l’intégration des personnes stagiaires et des nouvelles personnes employées issues de l’immigration. [...] »
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».