De grenzen van quota: hoe kunnen positieve maatregelen worden toegepast ten aanzien van gender diverse personen
Notice bibliographique
Résumé
Deze thesis onderzoekt hoe en onder welke voorwaarden positieve maatregelen, zoals quota, juridisch toepasbaar zijn op genderdiverse personen in België. Hoewel bestaande regelgeving voornamelijk inzet op de man-vrouwverhouding, groeit de vraag naar inclusieve representatie van non-binaire en transgender personen. Vanuit een normatief en rechtsvergelijkend perspectief worden de Belgische Grondwet, de antidiscriminatiewetgeving en relevante rechtspraak geanalyseerd. Daarbij wordt stilgestaan bij de impact van het Transgenderwet-arrest van 2019 en de wetswijziging van 2022 die ‘genderidentiteit’, ‘genderexpressie’ en ‘geslachtsverandering’ expliciet beschermt. Internationale mensenrechtenstandaarden en voorbeelden uit Argentinië, Canada en Malta tonen dat quota voor genderdiverse personen juridisch mogelijk zijn, mits heldere definities en politieke wil. De thesis besluit dat het Belgische recht wel ruimte laat voor positieve maatregelen, maar dat juridische verankering en verdere hervormingen nodig zijn om de representatie van genderdiverse personen effectief te bevorderen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».