Un análisis sobre Quebec, Cataluña, País Vasco y País de Gales
Notice bibliographique
Résumé
El objeto de la presente Tesis Doctoral es realizar un análisis del diseño de la gestión de la diversidad cultural en cuatro comunidades no estatales con una marcada identidad colectiva y que experimenta un contexto de creciente multiculturalidad provocado por los flujos de inmigración extranjera: Quebec, Cataluña, País Vasco y País de Gales. La investigación pone el énfasis en el estudio del diseño de modelos alternativos de pertenencia e integración en lo que hemos calificado como ¿entidades subestatales culturalmente diferenciadas¿ con respecto a los Estados en los que se encuentran políticamente insertas. En este sentido, se persigue determinar cuáles pueden ser los factores relevantes que condicionan el desarrollo de dichos modelos. La elección de los casos de análisis, así como la estrategia de comparación guiada por el método del análisis de caso, se fundamenta en dos elementos contextuales. Por una parte, se tiene en cuenta la debilidad o fortaleza de las lenguas minoritarias que sirven de referencia identitaria a cada comunidad. Por otra, se atiende al carácter reciente o tradicional de la inmigración extranjera en cada caso de estudio. A partir de estos elementos se construye una matriz que combinando el eje lingüístico con el eje de la temporalidad de la inmigración, ubica a cada caso de análisis en una de las cuatro combinaciones posibles: Quebec (lengua fuerte- inmigración tradicional), Cataluña (lengua fuerte ¿ inmigración reciente), País Vasco (lengua débil ¿ inmigración reciente) y País de Gales (lengua débil ¿ inmigración tradicional). En síntesis general, el análisis de discursos políticos, organizaciones institucionales y producciones normativas nos permite concluir que la longevidad del proceso migratorio no se manifiesta como factor relevante a la hora de diseñar modelos políticos alternativos a los estatales y que, por el contrario, la lengua minoritaria, cuando goza de una salud suficiente, sirve de anclaje cívico para la construcción de políticas inclusivas y diferenciadas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».