Un análisis sobre Quebec, Cataluña, País Vasco y País de Gales
Bibliographic record
Abstract
El objeto de la presente Tesis Doctoral es realizar un análisis del diseño de la gestión de la diversidad cultural en cuatro comunidades no estatales con una marcada identidad colectiva y que experimenta un contexto de creciente multiculturalidad provocado por los flujos de inmigración extranjera: Quebec, Cataluña, País Vasco y País de Gales. La investigación pone el énfasis en el estudio del diseño de modelos alternativos de pertenencia e integración en lo que hemos calificado como ¿entidades subestatales culturalmente diferenciadas¿ con respecto a los Estados en los que se encuentran políticamente insertas. En este sentido, se persigue determinar cuáles pueden ser los factores relevantes que condicionan el desarrollo de dichos modelos. La elección de los casos de análisis, así como la estrategia de comparación guiada por el método del análisis de caso, se fundamenta en dos elementos contextuales. Por una parte, se tiene en cuenta la debilidad o fortaleza de las lenguas minoritarias que sirven de referencia identitaria a cada comunidad. Por otra, se atiende al carácter reciente o tradicional de la inmigración extranjera en cada caso de estudio. A partir de estos elementos se construye una matriz que combinando el eje lingüístico con el eje de la temporalidad de la inmigración, ubica a cada caso de análisis en una de las cuatro combinaciones posibles: Quebec (lengua fuerte- inmigración tradicional), Cataluña (lengua fuerte ¿ inmigración reciente), País Vasco (lengua débil ¿ inmigración reciente) y País de Gales (lengua débil ¿ inmigración tradicional). En síntesis general, el análisis de discursos políticos, organizaciones institucionales y producciones normativas nos permite concluir que la longevidad del proceso migratorio no se manifiesta como factor relevante a la hora de diseñar modelos políticos alternativos a los estatales y que, por el contrario, la lengua minoritaria, cuando goza de una salud suficiente, sirve de anclaje cívico para la construcción de políticas inclusivas y diferenciadas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.011 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".