Retrospective Cohort Study on the Impact of the COVID-19 Pandemic on Pregnancy Outcomes for Women Living with HIV in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Background: For pregnant women living with HIV (WLWH), engagement in care is crucial to maternal health and reducing the risk of perinatal transmission. To date, there have been no studies in Canada examining the impact of the COVID-19 pandemic on pregnant WLWH. Methods: This was a retrospective cohort study assessing the impact of the pandemic on perinatal outcomes for pregnant WLWH using data from the Perinatal HIV Surveillance Program in British Columbia (BC), Canada. We compared maternal characteristics, pregnancy outcomes, and clinical indicators related to engagement with care between a pre-pandemic (January 2017–March 2020) and pandemic cohort (March 2020–December 2022). We investigated preterm birth rates with explanatory variables using logistic regression analysis. Results: The pre-pandemic cohort (n=87) had a significantly (p<0.05) lower gestational age at first antenatal encounter (9.0 vs 11.8) and lower rates of preterm births compared to the pandemic cohort (n=56; 15% vs 37%). Adjusted odds of preterm birth increased with the presence of substance use in pregnancy (aOR=10.45, 95% CI=2.19-49.94) in WLWH. There were two cases of perinatal transmission of HIV in the pandemic cohort, while the pre-pandemic cohort had none. Conclusions: The pandemic had pronounced effects on pregnant WLWH and their infants in BC including higher rates of preterm birth and higher gestational age at first antenatal encounter. The non-statistically significant increase in perinatal transmission rates is of high clinical importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».