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Enregistrement W7081648923 · doi:10.17632/3gbjwd7w3c.1

Identifying marine transgressive-regressive depositional cycles in distal shelf mudstones from the Western Interior Seaway of North America using high-resolution (500 um) chemostratigraphy of the Upper Cretaceous Mancos Shale-Datasets

2025· dataset· en· W7081648923 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary depositional environmentSiliciclasticFaciesChemostratigraphyCretaceousLithologyOil shaleSedimentary rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-resolution elemental data collected from an Itrax micro-X-ray fluorescence core scanner can be used to develop chemostratigraphic profiles of visually homogeneous mudstones that can potentially be correlated with near-shore facies with much higher accuracy than with lithology and well-log data alone. Our data, which was collected at 0.5-mm sampling resolution from 92 metres of the Upper Cretaceous Mancos Shale from North America, showed transgressive-regressive marine cycles based on siliciclastic input, terrestrial vs marine-dominant sedimentation, and relative redox and organic matter conditions in the sediment at sub-Milankovitch (i.e., millennial scale) frequency; this has not previously been documented in the literature over this length of core. By clustering the data using a hierarchical clustering algorithm known as a Self-Organising Map, we were able to also create detailed chemofacies for every sampling interval to compare the overall elemental signatures in the sediments and describe the depositional environment (prodelta, mudbelt, shelf) and relative proximity to shoreline. The elemental data are presented in total counts of fluoresced X-rays for each element. As the total number of fluoresced X-rays will be dependent on the energy of the incident X-rays as well as the exposure time, both of which are user-defined parameters, the data are semi-quantitative and do not provide information on the absolute amount (e.g., wt.%, ppm, ppb) of any given element. Each folder contains the individual elemental data files, based on core depth in feet below the surface, as tab-separated .txt files (e.g., C15_6557-6561.txt) as well as the accompanying core image (e.g., C15_6557-6561.tif) that is collected by the Itrax at the same time as the elemental data allow for direct comparison. Additionally, the full dataframe containing all intervals (MancosCore_final.csv), the row-wise centred dataframe used in the Self-Organising Map (MancosZ_final.csv), and the clusters (MancosClusters_final.csv) are also included as comma-separated values. For further explanation of the clustering, the reader is referred to the manuscript of the same title in Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle