Simulated bacterial infection induces different changes in DNA methylation between introduced and native house sparrows <i>Passer domesticus</i>
Notice bibliographique
Résumé
DNA methylation, which can change within‐individuals over time and regulate gene expression, is important to many aspects of avian biology. It is particularly important in avian responses to various stressors associated with introductions, such as infection and environmental changes. However, it remains unclear whether native and introduced bird populations differ in their epigenetic responses to stressors, and how DNA methylation may contribute to the success of non‐native populations because of the limited availability of epigenetic studies. To address this knowledge gap, we used epiRADseq to investigate changes in DNA methylation within‐individual house sparrows Passer domesticus prior to and eight hours after a simulated bacterial infection. We compare wild‐caught house sparrows from introduced populations with those from native populations, assessing the number of genomic locations that exhibit changes in methylation, the magnitude of those changes, and the variance among individuals. Our results show that individuals from introduced populations experience more widespread changes in DNA methylation, with greater magnitude and higher variance, compared to their counterparts from native populations. These findings suggest that DNA methylation plays a significant role in an individual's response to infection. They also indicate that individuals from introduced populations may exhibit distinct epigenetic responses compared to their native counterparts, consistent with the concept of epigenetic buffering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».