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Enregistrement W7081928149 · doi:10.71892/11143/1058

Effets de la fréquentation des sentiers et du type d’activité récréative sur les patrons d’occurrence des oiseaux forestiers

2025· other· fr· W7081928149 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSherbrooke-PROD · 2025
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeNature ConservationPilotage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fear of predators can shape ecosystem processes by altering the behaviour of prey species, sometimes causing avoidance of suitable habitat. Humans are perceived as a threat by many species, and outdoor recreation can create a landscape of fear for wildlife. National parks have the dual mandate to protect ecosystems and biodiversity while providing the public with opportunities for recreation and connection with nature. By balancing conservation with responsible access, national parks ensure that fragile environments can be enjoyed today and preserved for future generations. Outdoor recreational activities are increasingly popular, but the effects of trail use on wildlife in protected areas remain poorly known. This study aimed to determine the effects of recreational trail type (pedestrian, mountain bike, and multi-use) and intensity of use on site occupancy by forest songbird species. It is possible that humans using these trails, being large and loud animals, are perceived by birds as potential predators, which may lead to changes in their behavior. Breeding songbirds are good indicators of the potential impacts of human activities as they are sensitive to predation risk and easy to detect through their vocalizations. Using recorders in Mont-Orford National Park, Quebec, Canada, we detected a total of 38 species of forest birds, 25 of which, with sufficient sample size, could be included in the analyses. Results indicate that recreational trail use in Mont-Orford National Park did not affect the probability of occurrence of most (19) species of forest birds. On the other hand, multi-use trails, hiking trails and mountain biking trails were significant predictors of bird occurrence, likely reflecting underlying associations with habitat characteristics that affect species presence. For example, our results showed that the Great Crested Flycatcher (Myiarchus crinitus) and Wood Thrush (Hylocichla mustelina) were less likely to be detected along multi-use trails, which are wider and more disturbed, compared to the Black-capped Chickadee (Poecile atricapillus) and Ovenbird (Seiurus aurocapilla), which are more tolerant of edge or semi-open environments. Tail use appears to have limited impact on the occurrence patterns of most bird species; however, species that responded negatively to trail use were ground-nesting or near-ground-nesting species. Our results therefore highlight important avenues for future research and will contribute to develop management strategies that balance conservation and public access in protected areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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