Management of postoperative nausea and vomiting in children: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Compared to adults, pediatric surgical patients are more likely to experience postoperative nausea and vomiting (PONV), a common and upsetting complication with more severe outcomes. Its occurrence is caused by a number of factors, such as the type of surgery, anesthesia used, opioid use, and personal risk factors. Despite its widespread occurrence, different clinical settings continue to use different management strategies and diagnostic procedures. The goal is to thoroughly examine and assess the methods currently used to prevent and treat PONV in children having surgery. Objective: The goal is to thoroughly examine and assess the methods currently used to prevent and treat PONV in children having surgery. Methods: Using databases such as PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar, a systematic review of peer-reviewed literature was carried out between March and July 2025. Included were studies on pharmacological or non-pharmacological treatments for PONV in children ages 0–18. The study's characteristics, interventions, results, and diagnostic instruments were the main topics of data extraction. The Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane Risk of Bias Tool were used to evaluate the quality. Results: A total of 59 studies covering a range of surgical settings and study designs were included, mostly from Asia, North America, and Europe. The prevalence of PONV varied from 18% to 89%, with ENT surgeries having the highest rates. The most prevalent symptoms were nausea and vomiting, which were followed by delayed feeding and drowsiness. Although many studies lacked standardized diagnostic reporting, Rome III/IV criteria were the most commonly reported diagnostic tools. Significant functional effects of PONV included parental work loss, sleep disturbance, and school absence. With differing degrees of success, pharmacologic (such as ondansetron, dexamethasone) and non-pharmacologic (such as acupuncture, ginger) treatments were frequently employed. Conclusion: PONV in children is a common problem with significant social and clinical repercussions. The need for standardized, evidence-based approaches is highlighted by discrepancies in diagnostic criteria and treatment protocols, despite the availability of multiple management strategies. Improving results and patient well-being requires early risk assessment and customized, multimodal preventative measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».