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Enregistrement W7081940251 · doi:10.1109/jssc.2025.3605564

A Millimeter-Wave Direct Digital Transmitter Using Multiphase Subharmonic Switching PA

2025· article· en· W7081940251 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubharmonicTransmitterPower (physics)AmplifierNoise (video)Overhead (engineering)SIGNAL (programming language)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a direct digital transmitter (TX) employing a multiphase subharmonic switching (MP-SHS) power amplifier (PA) to achieve both high peak and power back-off (PBO) efficiency with wide signal bandwidth. A phase-shifted subharmonic (SH) local oscillator (LO) divider is proposed to suppress SH spurs with minimal implementation overhead by introducing an additional phase shift during LO frequency division. Furthermore, a dual-rate hybrid digital-to-analog converter (HDAC) is integrated with the MP-SHS TX, which enables noise shaping and lowers in-band error vector magnitude (EVM). A proof-of-concept prototype, fabricated in 65-nm CMOS, operates at 24 GHz, achieving 19.2-dBm peak output power with 38.3% peak power-added efficiency (PAE). This TX demonstrates 22.3%/20.3% average PAE with EVM of −34.3 dB/−30.8 dB at 1.2/3.2 Gb/s for 64-QAM and 256-QAM single-carrier (SC) modulated signals, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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