Can Angular Velocity Offer a New Measure to Assess Topline Quality of Movement in Sound and Lame Horses?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Topline dysfunction in horses has been defined as a complex condition involving weakness, hypomobility, and generalized back pain and is strongly associated with hindlimb lameness in horses. Traditionally, spinal motion in horses has been described using displacement measurements, predominantly in the sagittal plane; however, these do not fully describe the complexity of movement which may be present in horses with topline dysfunction. This exploratory study considered the use of joint angles to assess joint excursions and joint angular velocity to assess the quality of movement in all three planes, with the latter being previously shown to offer greater sensitivity when assessing humans with and without chronic low back pain. Materials and Methods: Six degrees of freedom spinal motion during trot of six thoroughbred and thoroughbred cross horses (two geldings, four mares, four sound, and two with hindlimb lameness) were recorded (Vicon, UK) using marker clusters centred over the cranial thoracic, caudal thoracic, lumbar, and sacral segments, and the angles and angular velocities were calculated between segments using Visual 3D (HAS Motion, Canada). Results: Joint angles and angular velocity were both able to detect asymmetries with the sound horses showing more symmetrical movement patterns in all three planes; however, angular velocity showed notably greater values in the lame horses indicating decreased quality of movement/control, [Fig. 1]. Conclusion: Angular velocity yielded new information on the quality of movement in the three rotational planes and may provide more detail in the assessment of topline dysfunction and the efficacy of its management in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».