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Enregistrement W7081977186 · doi:10.5683/sp3/tiw2iu

Replication Data for: Measurements of infrared absorption cross-sections for chloroiodomethane and 2-iodopropane from 305 to 340 K

2025· dataset· en· W7081977186 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmittanceInfraredInfrared spectroscopyAbsorption (acoustics)Spectral lineDispersion (optics)Absorption spectroscopyRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset includes the infrared absorption cross-section measurements used in 'Measurements of infrared absorption cross-sections for chloroiodomethane and 2-iodopropane from 305 to 340 K' by Ishtiak et al. (submitted, 2025). The dataset includes: (1) absorption cross-sections and transmittance spectra for chloroiodomethane (CH2ICl), labeled as CH2ICl; and (2) absorption cross-sections and transmittance spectra for 2-iodopropane ((CH3)2CHI), labeled as (CH3)2CHI. Six absorption cross-sections are provided for each compound, labeled by the sample temperature (305, 320, and 340 K). Three of these cross-sections, labeled as 'H2OLinesRemoved', have H2O lines removed in the range 1200-1535 cm-1. The removal of H2O lines leads to artefacts in the cross-section, and each such artefact covers, at most, 0.3 cm-1. Transmittance data for all pressure-temperature pairs used to generate each cross-section are provided at 305, 320, and 340 K for both chloroiodomethane and 2-iodopropane. Six transmittance datasets are provided for each compound, labeled as 'Transmittance'. Three of these datasets, labeled by 'H2OLinesRemoved', have H2O lines removed in the range 1200-1535 cm-1. As mentioned earlier, removing the H2O lines results in artefacts in the transmittance. All measurements were made using an ABB Bomem DA8 Fourier Transform InfraRed (FTIR) spectrometer. All cross-section files have an uncertainty at 2 standard deviations. The dataset also includes three density functional theory geometry, three unscaled frequency, and three scaled frequency datasets for each compound. The datasets include all conformers of each molecule. These calculations use four density functionals, B3LYP, ωB97X, B2PLYP, and DSD-BLYP with and without the D3 dispersion correction across three basis sets: def2-SVP, def2-TZVPPD, and def2-QZVPPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1030,118

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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