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Enregistrement W7082001643 · doi:10.31501/rbcm.v33i1.14465

O QUE O CONFINAMENTO PRODUZIU NO DESENVOLVIMENTO MOTOR AMPLO DOS BEBÊS DURANTE A PANDEMIA DE COVID-19?

2025· article· pt· W7082001643 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Ciência e Movimento · 2025
Typearticle
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryRetractPoison controlEnergy metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo foi comparar o desenvolvimento motor amplo de bebês nascidos no Brasil durante a pandemia de COVID-19 (GPÓS) com bebês típicos nascidos antes da pandemia (GPRÉ). Estudo ex post facto comparativo, amostra composta por bebês entre 12 e 18 meses nascidos durante a pandemia e bebês nascidos antes da pandemia. Etapa das coletas: 1ª) preenchimento de um formulário do Google; 2ª) gravação de vídeos do bebê avaliadas pela Alberta Infant Motor Scale (AIMS), realizada pelo responsável. A pontuação da AIMS foi realizada por um avaliador cegado. Foi utilizado o Excel para o armazenamento de dados. Para análise estatística foi realizado o teste de normalidade de Shapiro-Wilk. Para comparar medianas entre os grupos foi aplicado o teste U de Mann-Whitney. Na comparação de proporções, os testes qui-quadrado de Pearson ou exato de Fisher foram aplicados. O nível de significância foi de p<0,05. Houve diferenças significativas entre os grupos nos domínios apresentados pela AIMS, no ambiente e em alguns itens do Affordances in the Home Environment for Motor Development (AHEMD). Foi observada diferença entre o GPRÉ com o GPÓS em duas faixas etárias diferentes (GPÓS1 e GPÓS2) na postura Prono, escore total e classificação. Não foram observadas diferenças entre o GPÓS1 e GPÓS2 para a AIMS e foram encontradas diferenças apenas em alguns itens do AHEMD. Os bebês que nasceram na pré pandemia são melhores classificados na AIMS e AHEMD quando comparados aos bebês da pós-pandemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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