A Brief Report of Psychometric Evaluation of the SWEMWBS in Adolescents across 7 Countries: Using MGCFA and IRT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study evaluates the psychometric properties of the Short Warwick–Edinburgh Mental Wellbeing Scale (SWEMWBS) among adolescents from seven culturally and linguistically diverse countries. Method: A total of 4,006 adolescents (ages 11–18) from 18 schools across Bahrain, Canada, Germany, India, Sweden, Turkey, and the United Arab Emirates completed the SWEMWBS as part of a school-based wellbeing survey. Participants responded in either English (n = 3,358) or French (n = 648). We examined internal consistency (Cronbach’s α and McDonald’s ω), conducted confirmatory factor analysis (CFA) to test unidimensionality, evaluated cross-national measurement invariance using multi-group CFA (MGCFA), and applied Item Response Theory (IRT) analyses to assess item discrimination, response thresholds, and measurement precision. Results: The SWEMWBS demonstrated acceptable-to-good internal consistency across all countries (α = .76–.82; ω = .76–.83) and a unidimensional structure with strong model fit (CFI = .983, RMSEA = .065). Full scalar invariance was supported across countries. IRT analyses showed that items 2 ("feeling useful") and 5 ("thinking clearly") offered the highest information, while country-specific patterns suggested subtle differences in item functioning. The test was most informative for adolescents with low-to-average mental wellbeing (θ ≈ −2.5 to +1.5). Intra-class correlation (ICC) indicated minimal school-level clustering (ICC = 0.037). Conclusion: Findings support the SWEMWBS as a reliable, unidimensional, and cross-culturally valid measure of adolescent mental wellbeing. These results provide psychometric justification for its use in global adolescent health research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle