Parkinson's Beats at the World Parkinson's Congress in Barcelona. [Podcast]
Notice bibliographique
Résumé
In this podcast episode, you can hear Helga Macfarlane chat to Jo Holland and Alison Williams, who have been involved with the Parkinson's Beats programme. As Julie Jones explains, it is widely accepted that exercise is beneficial for people living with Parkinson's, but finding a form of exercise that you enjoy and can do regularly can be challenging. Parkinson's Beats is a form of cardio drumming, which has been adapted to meet the needs of people with Parkinson's. Jo Holland attended a local cardio drumming class and fell in love with this form of exercise. Since then, she has been successful at securing funding from Parkinson's UK and the National lottery to set up the delivery of Parkinson's Beats, and now has classes twice a week, either face to face or online. The online class has people attending from all over Scotland, the wider UK and even overseas. Parkinson's Beats can be done sitting or standing, and incorporates aerobic exercise, large amplitude movements, auditory cues as well as cognitive or thinking challenge. Anecdotally, attendees reported physical and psychological and emotional benefits. Jo has since teamed up with other people with Parkinson's and researchers to evaluate the impact of Parkinson's Beats among those who participate regularly in the programme. The evaluation was funded by a small grant from Parkinson's UK, and the recent findings were presented at the World Parkinson's Congress by Jo Holland and Julie Jones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,408 | 0,182 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».