Estudo sobre a aplicação das metodologias Lean Construction e Advanced Work Packaging em uma obra de alteamento de barragem de rejeito de minério
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A demanda por bons processos de planejamento e de gestão mais confiáveis em obras industriais de maior complexidade tem crescido muito nos últimos anos. As falhas significativas registradas em projetos de construção evidenciaram a necessidade de explorar novos conceitos e métodos para aprimorar o desempenho desses empreendimentos. Neste contexto, a partir de uma perspectiva de introdução de conceitos de Lean Construction, os modelos de planejamento lean têm adotado conceitos e ferramentas do Advanced Work Packaging (AWP), que teve origem em pesquisas conjuntas entre o Construction Owners Association of Alberta (COAA) e o Construction Industry Institute (CII). Este trabalho apresenta um estudo, em caráter introdutório, da aplicação da AWP, no contexto de implementação de conceitos e ferramentas de Lean Construction, em uma obra de alteamento à jusante de uma barragem de rejeito de minério, focando nas principais ferramentas implementadas na prática. Como procedimento metodológico foi realizado estudo de caso, incluindo análise de documentos de projeto, documentos de planejamento, observações diretas em campo e questionários respondidos pelas equipes envolvidas com o planejamento e controle da produção. O trabalho descreve a implementação do AWP e são discutidas as principais dificuldades na aplicação e forma como os princípios e ferramentas foram integrados na obra em questão. Desse modo, este estudo contribuiu ao fornecer uma visão sobre a maturidade e os desafios de implementar o AWP em um projeto de infraestrutura complexo. Entre outros aspectos, os resultados destacam a necessidade de uma mudança cultural, que permita o engajamento dos principais agentes envolvidos, a importância da introdução de ferramentas de modelagem da informação e a integração entre as etapas de projeto e execução.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle