Reliability assessment and maintenance planning of air-operated control valves used in a nuclear power plant
Notice bibliographique
Résumé
Air-operated valves (AOVs) are used to control and isolate different process systems in a nuclear power plant. The performance of an AOV is adversely affected by degradation in the pneumatic actuator and other control components of the valve. Therefore, valve overhauls (OH) are performed at a fixed interval that is mainly based on the vendor’s recommendations and the experience of the plant personnel. This paper presents a probabilistic approach to assess valve reliability and uses it as a basis to plan maintenance. The paper presents a Bayesian approach to model the valve lifetime distribution and update its parameters based on the in-service data available from the plant. Using this model, the valve OH interval is determined to achieve a target reliability level over the interval. A practical case study is presented that utilizes maintenance data from a fleet of 32-level control valves connected to steam generators at a Canadian nuclear power station. The proposed approach demonstrates that the satisfactory functioning of an in-service valve provides valuable information for extending its OH interval. Thus, the proposed approach can significantly improve the efficiency of the valve maintenance program. • Bayesian reliability analysis of air-operated valves used in nuclear plants. • Use of actual valve maintenance data to build the reliability model. • A dynamic approach to update the valve overhaul interval. • Assessment of uncertainty associated with reliability and remaining useful life. • A first study of its kind with a detailed reliability/ uncertainty assessment of AOVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».