Effectiveness of Lifestyle Interventions on Healthy Aging in Older Adults: A Global Meta-Analysis with Implications for Saudi Arabia’s Vision 2030
Notice bibliographique
Résumé
Background:: With the world population rapidly aging, healthy aging has become a matter of population health, especially in countries such as Saudi Arabia, where Vision 2030 seeks to raise life expectancy and health outcomes. This paper proposes a detailed meta-analysis determining the efficacy of lifestyle (e.g., physical activity, nutrition education, and psychosocial support) intervention on health outcomes in older adults with national policy planning implications. Methods::The reviewed data were gathered using peer-reviewed publications or studies published between 2023 and 2025 and national surveys that covered the Saudi Health Survey and GASTAT reports. The research quantitatively examined 16 lifestyle-based interventions that addressed adults aged 60 and older, which included chronic disease management, physical frailty, mental health, and self-reported health. The statistical tests of the difference between the pre-intervention and post-intervention change were t-tests such as paired t-tests and a p-value of less than or equal to 0.05. Results:The outcomes indicate that there are critical changes improving a number of health indicators. Compliance of the physical activity improved by 17 percent (p < 0.01), control of blood pressure improved by 13 percent (p = 0.03), and self-management in the chronic illnesses improved by 15 percent (p < 0.01). The prevalence of sarcopenia decreased at 9 percent, and the salt intake in the diet decreased at 19 percent (p < 0.05). Additionally, the quality-of-life scores went up by 30 percent due to intervention. These results are consistent with the global standards of Japan, South Korea, and Canada confirming the effectiveness of community-based and adapted to the culture techniques. Conclusion:Lifestyle interventions provide important physical and psychological health outcomes in aging individuals. Having noted that the health dangers continue to persist otherwise, with a vast prevalence of hypertension and low physical activity, the findings are indications of how proactive and integrative health promotion can be transformative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».