MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7082966808 · doi:10.1063/5.0284201

High-performance dual-polarization mode-order converter in thin-film lithium niobate

2025· article· en· W7082966808 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAPL Photonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaState Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and NetworksWuhan National Laboratory for OptoelectronicsNational Natural Science Foundation of ChinaCollege of Family Physicians of Canada
Mots-clésLithium niobateInsertion lossPhotonic integrated circuitFabricationPhotonicsConvertersMultiplexingCrosstalkElectronic circuit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mode-order converters are crucial components in multimode optical transmission and switching systems. Thin-film lithium niobate (TFLN) has become a promising platform for scalable photonic integrated circuits due to its superior material properties. Here, we present a dual-polarization mode-order converter in TFLN to implement TE0–TE1, TE1–TE0, TM0–TM1, and TM1–TM0 mode conversion processes simultaneously. Numerical simulations show that it can achieve an insertion loss below 0.28 dB and a total crosstalk lower than −25.4 dB over a 300-nm bandwidth. Then, to the best of our knowledge, a TFLN-based dual-polarization mode-order converter has been experimentally demonstrated for the first time, with an insertion loss below 1.09 dB and a crosstalk of each input mode lower than −21.4 dB within the 1500–1600 nm wavelength range. Owning to the low loss, low crosstalk, broad bandwidth, and high fabrication tolerance, the proposed device offers a scalable and efficient solution for hybrid multiplexing in advanced photonic networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAPL PhotonicsMême sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207