Association Between Parental Smoking Status and Adolescent Mental Health: Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescents' mental health problems significantly affect their long-term psychological and physical health. Although peer influence grows during adolescence, parental influence remains critical. Parental smoking is associated with behavioral problems in adolescents. Objective: This study aimed to investigate the association between parental smoking, particularly maternal smoking, and adolescents' mental health outcomes in South Korea, as research in this area is limited. Methods: We analyzed data from the nationwide Korea National Health and Nutrition Examination Survey from 2012 to 2017. A total of 2761 adolescents were included in the final analysis after excluding those with missing data. We used ANOVA and chi-square tests to compare adolescents' and parents' baseline characteristics and mental health. In addition, multiple logistic regression analyses were conducted to examine the association between parental smoking status and adolescents' mental health. Results: Our logistic regression analyses revealed that mothers' current smoking habits were significantly associated with their adolescents' cognitive stress (odds ratio [OR] 1.65, 95% CI 1.06-2.56), experiences of melancholy (OR 2.09, 95% CI 1.20-3.65), and suicidal ideation (OR 2.39, 95% CI 1.17-4.88). Furthermore, adolescents whose mothers were current smokers and had cognitive stress demonstrated higher cognitive stress (OR 2.09, 95% CI 1.12-3.90), melancholy (OR 2.27, 95% CI 1.10-4.71), and suicidal ideation (OR 2.74, 95% CI 1.21-6.23) than those whose mothers were not smokers and had no cognitive stress. Conclusions: Efforts to improve adolescents' mental health require considering their mothers' smoking status and stress levels. This highlights the need to develop programs to enhance adolescent mental health, manage maternal stress, and promote smoking cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».