Contrasting Seismic Velocity and Compaction of Marine Calcareous Oozes and Volcaniclastic Deposits on the South Aegean Volcanic Arc
Notice bibliographique
Résumé
Abstract International Ocean Discovery Program Expedition 398 recovered more than 2,200 m of volcaniclastic deposits from 12 sites and 28 holes from Santorini Caldera, Greece, and the surrounding rift basins in the South Aegean Volcanic Arc. We compare and contrast discrete shipboard measurements of physical properties (density, P‐wave velocity) of these volcaniclastic sediments with other uncemented marine sediments in the cores. The grain density (mass of solids divided by their volume, including any isolated vesicles) of volcaniclastic deposits is typically lower than that of volcanic glass and crystals and is sometimes less than 2 g/, indicating the preservation of isolated gas‐filled vesicles in erupted materials. Volcaniclastic deposits typically have higher P‐wave velocities but lower bulk densities than oozes and other marine sediments. In volcaniclastic deposits, lapilli have higher P‐wave velocities and lower bulk density than ash, the opposite trend of most sediment in which higher density is correlated with higher seismic velocity. We use granular physics models to show that the higher volcaniclastic P‐wave velocity originates from two effects: (a) lower pore volume outside clasts that increases elastic moduli and (b) isolated gas vesicles in volcanic clasts that lower bulk density. In volcaniclastic sediments there is relatively little change in physical properties to depths of several hundred meters below the seafloor, which we attribute to rough grain surfaces and lower intergranular (external) porosities that hinder compaction and the decrease of intergranular pore space. These trends lead to distinctive signatures of volcaniclastic sediments in reflection seismic images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».