The Impact of Macroeconomic Factors on Financial Stability: Evidence from OECD Countries
Notice bibliographique
Résumé
Financial stability is an essential element for economic stability, especially in OECD member countries, which face ongoing macroeconomic challenges.This study aims to analyze the impact of macroeconomic factors on the financial stability of 27 OECD countries during the period 2008-2023.The data were obtained from the World Bank and include annual figures for indicators such as GDP, inflation, interest rates, exchange rates, unemployment, and nonperforming loans (NPLs).Financial stability in this paper is measured through the banks' Zscore, while the econometric analyses applied include the Fixed Effects Model (FEM), Random Effects Model (REM), and Panel Corrected Standard Errors (PCSE) -with the latter identified as the most suitable for interpreting the results.The results reveal that Gross Domestic Product (GDP) has a positive effect on financial stability (β = 0.256); however, this relationship is not statistically significant (p > 0.05).The exchange rate demonstrates a positive and statistically significant effect (β = 0.031, p < 0.05), indicating that currency fluctuations are associated with improved financial stability.In contrast, inflation (β = -0.073,p < 0.01) and unemployment (β = -0.242,p < 0.05) exert negative and statistically significant effects, implying that worsening macroeconomic conditions substantially weaken financial stability.The non-performing loans (NPL) ratio also displays a negative effect (β = -0.008),though this result is not statistically significant (p = 0.914, p > 0.05).Lastly, the interest rate shows a positive and statistically significant coefficient (β = 0.110, p < 0.05), suggesting a counterintuitive relationship that deviates from theoretical expectations.The findings underscore the critical role of macroeconomic stability in ensuring financial stability.This study contributes to the existing literature by demonstrating that sound and prudent economic policies can substantially enhance financial stability in developed economies, particularly those within the OECD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».