Me and the world: A methodological exploration of university students’ perspectives on global issues through cellphilms
Notice bibliographique
Résumé
University students in the 2020s – Generation Z – have grown up with technology and seen the world shrink around them. They have been exposed to global issues on a scale and with a frequency that is unprecedented. However, except in relation to the climate crisis, there is little in the literature to help understand Gen Z students’ perspectives on global issues. This article reports on a pilot study of visual participatory methods workshops about global issues with 50 students at two universities in Kazakhstan. Students in Kazakhstan have diverse positionalities, which was the starting point to explore their perspectives on global issues. Spatially, they are within the geography of the ex-Soviet space but connected to the world; temporally, they are one of the first generations never to have experienced Soviet rule firsthand yet who continue to live with its imprints. Nevertheless, the issues that most concern Kazakhstani students are similar to those of their global peers: war and conflict, and environmental issues. Students made cellphilms (short informational videos) about pollution, global warming, vandalism, cyber fraud, corruption, ethnic discrimination, and gender inequality. The process of cellphilming helped students think through global issues as they relate to their local environments. Visual participatory methods offer important opportunities for students not only to make sense of global issues but also to contend with the anxieties and concerns that these global issues present. Students’ agency could be increased through using participatory visual methods, responsibly incorporating social media in the classroom, and through open discussion on global issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».