Effectiveness of vaccine dosing schedules for pneumococcal invasive disease in children: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Invasive pneumococcal disease (IPD) persists despite the effectiveness of 7-valent and 13-valent pneumococcal conjugate vaccines (PCV). As the protection offered by different dosing regimens remains uncertain, we evaluated the vaccine effectiveness (VE) against vaccine-type (VT) IPD in children based on the number of vaccine doses. We searched MEDLINE/Embase/Web of Science/CENTRAL databases from January 2000 to December 2024 for studies on PCV7 and/or PCV13 VE against VT-IPD in children ≤18 years. VE estimates were recorded by vaccination status at IPD onset, classified into four groups (1) primary + booster group (1–3 primary doses <12 months of age plus 1 booster dose ≥12 months), (2) 1 primary dose group, (3) 2 primary doses group, and (4) 3 primary doses group (primary doses given <12 months of age and no booster). From 1982 studies, 25 studies were included, reporting 525 cases in the primary + booster group and 821 cases in the 1–3 primary dose(s) groups. Pooled VE from 14 studies was 94.4 % for the primary + booster group, and 66.8 %, 78.8 %, and 82.0 % for the 1-, 2-, and 3- primary dose(s) groups, respectively. Among VT-IPD breakthrough cases, serotype 19 A was most common (27.9 %), followed by 19F (20.5 %) and 3 (18.9 %). Sensitivity analyses showed a VE of ~95 % for the 2 + 1 and 3 + 1 schedules, versus 78.9 % for 3 + 0. Our findings strongly support schedules that include a booster dose, such as the 2 + 1 regimen, as an optimal strategy for preventing VT-IPD in children. • Pneumococcal conjugate vaccines are highly effective in preventing IPD in children. • A single primary dose is less effective than two or three primary doses. • Two primary doses provide similar protection to three primary doses. • The booster dose is critical for maximizing effectiveness against VT-IPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».