Notice bibliographique
Résumé
QR (Quick Response) codes have become ubiquitous graphic artifacts within our post-pandemic cityscapes, mediating a great variety of activities and reconfiguring routine practices and daily interactions. Drawing on a series of ethnographic observations on the use and display of QR codes collected in different global cities (Milan, New York, Jakarta, Toronto), this article explores the ideological and semiotic infrastructures underlying the contemporary trope of the ‘Smart City’ and the role of digitally encoded data in organizing information and conduct in our post-pandemic present. It is argued that the new machine-readable data encoding standard called QR code lies at the heart of different representations of the future metropolis. Suspended between dystopian visions of digital surveillance and techno-optimist fantasies of cyber-metropolitan lifestyles, the actual encounters with QR code-mediated infrastructures are, in fact, the theatre of a new post-pandemic techno-corporeal regime wherein new forms of ideological and sensorimotor compliance are interspersed with unintended glitches and artful acts of defiance. The article discusses the interplay between acts of ideological and corporeal alignment with the contemporary conceptual construct of the ‘Smart City’ and the emerging infrapolitics of alternative digital textualities. In so doing, it describes, how in the post-pandemic world, QR codes are embedded in a complex history of remediation and repurposing. At once infrastructures of consumer desire and statecraft surveillance, they generally interpellate users in ways that conflate the role of citizen and consumer. The analysis, however, shows how QR codes can be openly contested or occasionally “remediated” and used to unsettle expected outcomes, redirecting users to innovative forms of political action and aesthetic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».