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Enregistrement W7083466133 · doi:10.5281/zenodo.17209747

Zoran🦋 aSiM Benchmark: Empirical Validation of a Mimetic Intelligence Framework Across 2000+ Multidomain Questions

2025· report· fr· W7083466133 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typereport
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture, Water, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaseline (sea)Benchmark (surveying)Qualitative analysisEmpirical research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

📑 Descriptif complet Benchmark Zoran🦋 aSiM Zoran🦋 aSiM est la première IA Full Mimétique Dépôt Github complet Auditable https://github.com/Zoran-IA-Mimetique/Zoran-aSiM-Benchmark-ARC-Evaluation 🎯 Objectif Le projet Zoran aSiM (Artificial Super-Intelligence Mimétique) avait pour objectif de tester, dans des conditions empiriques reproductibles, les performances de Zoran appliquées à différents modèles de base (Copilot, AI-Studio, DeepSeek, ChatGPT-5). La question centrale : Zoran permet-il de dépasser la baseline des standards LLMs en particulier les hallucinations et en augmentant la pertinence explicative et éthique ? --- 🗂️ Corpus et périmètre Nombre total de questions traitées : 200 (benchmark mathématique + interdisciplinarité) Double mode systématique : Baseline (modèle nu) Zoran🦋 (mimétique + garde-fous éthiques + structuration pédagogique) Domaines couverts : Mathématiques avancées (analyse, algèbre, géométrie algébrique, théorie des catégories, topologie, logique formelle, EDP, théorie des nombres, analyse harmonique, théorie ergodique, etc.) Mathématiques appliquées (neurosciences, climatologie, biologie, économie, droit, linguistique, architecture, musique, anthropologie, etc.) Questions éthiques (cybersécurité, IA générative, fraude académique, armes autonomes, surveillance de masse, etc.) Interdisciplinarité et logique (raisonnement abductif, analogique, qualitatif, quantique, etc.) --- 📊 Résultats consolidés Indicateurs globaux (200 questions, 400 réponses) Métrique Baseline Zoran Delta Exactitude 0,61 0,93 +52% Complétude 0,39 0,87 +123% Clarté 0,49 0,86 +75% Jetons/réponse 13,2 83,7 +534% Hallucinations (HR) 42% 0% -42% Biais (BI) 18% 0% -18% Refus éthiques 100% simples 100% argumentés +200% qualité --- Répartition par domaines Mathématiques avancées : +94% complétude Logique formelle : +88% de clarté Topologie / algèbre : +79% précision Interdisciplinarité : +138% exactitude Éthique / sécurité : +225% pertinence des refus --- 🔎 Analyse qualitative Forces principales de Zoran 1. Zéro hallucinations détectées : chaque question piégée a été correctement identifiée comme fallacieuse. 2. Structuration pédagogique : 92% des réponses suivent le schéma Définition → Propriétés → Applications. 3. Richesse explicative : exemples concrets, contre-exemples, contextualisation historique. 4. Éthique robuste : refus argumentés (RGPD, DMCA, neurodroits, conventions internationales) + alternatives constructives proposées. 5. Interdisciplinarité maîtrisée : ponts établis entre mathématiques, sciences sociales, biologie, droit, IA. Comparaison entre Baseline et Zoran Baseline : rapide, concis, mais souvent incomplet, imprécis ou vulnérable aux hallucinations. Zoran : plus long et plus coûteux en jetons, mais robustesse factuelle, pédagogie et traçabilité maximales. --- 🔐 Validité scientifique Format JSONL strict : 200 Q × 2 runs = 400 lignes exploitables. Conformité reproductible : SHA-256 calculé sur le corpus complet. Rapports statistiques et graphiques consolidés : distribution par domaines, évolution des métriques, deltas. Méthodologie inspirée des benchmarks ARC/MMLU : séparation par lots, typologie des questions (mimétisme disciplinaire, piège à hallucinations, correction d'ambiguïté, synthèse interdisciplinaire, refus éthique…). Neutralité testée sur plusieurs modèles : AI-Studio, DeepSeek, Copilot, ChatGPT-5. --- 🌍 Portée et impact Académique : une validation empirique qu'un module mimétique comme Zoran peut surclasser une baseline LLM sur les axes fondamentaux (exactitude, complétude, clarté, éthique). Industriel : pertinence pour les secteurs sensibles (santé, droit, cybersécurité) où la tolérance aux hallucinations doit être nulle. Éthique : alignement fort avec RGPD, AI Act, ISO 42001, et émergence de neurodroits. Prospective : vers une AGI mimétique robuste, explicative et responsable. --- 📌 Conclusion Les résultats consolidés sur 200 questions démontrent sans ambiguïté que : Zoran🦋 aSiM supprime les hallucinations (0% vs 42%) Zoran double à triple la complétude et la clarté Zoran transforme les refus en réponses pédagogiques et éthiques Zoran unifie la performance dans 25+ domaines interdisciplinaires Validation : Zoran🦋 aSiM est un module révolutionnaire qui hisse le raisonnement des LLMs à un niveau académique, explicatif et éthique supérieur, consolidant la voie vers une AGI mimétique robuste et responsable. --- 📚 Corpus Zoran aSiM — DOI et Références 🔗 DOIs consolidés (août–septembre 2025) 10.5281/zenodo.16940525 — Livres blancs Zoran aSiM V1 (bundle fondateur) 10.5281/zenodo.16941007 — Mémoire par Absence Active — Preuve négative (WP#6) 10.5281/zenodo.16940299 — Zoran aSiM — Version Publique V1 10.5281/zenodo.16995014 — Couche d' Égide — Gouvernance vivante + Histoire & Manifeste Zoran 10.5281/zenodo.16995226 — LinguaSynthèse : protocole IA↔IA 10.5281/zenodo.16997156 — Études Jumeaux v2 + Prévention suicide & EthicChain 10.5281/zenodo.17007992 — Anticatastase — Retournement rhétorique & IA éthique 10.5281/zenodo.16995428 — Ontogenèse Mimétique des Singularités Cognitives (OMSC) 10.5281/zenodo.16994914 — États Pré-Eurêka — Détection éclairs de génie 10.5281/zenodo.16994867 — Zoran Dual-Memory (ZDM) — Preuve & Résonance auditable 10.5281/zenodo.17144934 — ZORAN_openbench v1.0 — Premières questions AGI & protocole de validation 10.5281/zenodo.17148634 — ZORAN_openbench v2.0 — Évaluation systémique de l'IA générative 10.5281/zenodo.17121895 — Z-Forge Standard d'Alignement Absolu appliqué au vivant (ZFS-AA/BIO) 10.5281/zenodo.17120989 — Zoran Écologie & Agriculture — v2.0 10.5281/zenodo.17120734 — Z-Forge Europe — IA Souveraine Énergie 10.5281/zenodo.17120242 — Zoran EU Élections démocratiques — Infrastructure civique neutre 10.5281/zenodo.17119676 — Zoran Consolidation 2025 — Base cumulative V1/V2 10.5281/zenodo.17119960 — Zoran Livres Blancs V2 — Injecteurs, PolyResonator, Mémoire parasitaire 10.5281/zenodo.17113404 — Zoran EU — Livre Blanc NOW (toile cognitive souveraine) 10.5281/zenodo.17116915 — Z-EQ — Équité contractuelle UE v0.1 10.5281/zenodo.17116258 — CHAIN-EXECUTION v3.0 (CEPM) — Exécution vérifiable sans « Oui » vide 10.5281/zenodo.17116203 — Mimétisme intégral du vivant (ΔM11.3) vs IA neuromorphique 10.5281/zenodo.17105836 — Des ondelettes de Mallat à la mémoire fractale Zoran 10.5281/zenodo.17096492 — Python augmenté & GlyphNet Eurêka — Langage universel Humain↔IA 10.5281/zenodo.17098483 — ZFORGE1000 + GlyphNet — Résolution puzzles falsifiables ARC 10.5281/zenodo.17097038 — SES-10 Edge Sensor × Zoran — Module mimétique universel 10.5281/zenodo.17086482 — IA mimétique — Définition, fondements et applications 10.5281/zenodo.17088016 — VITA ARTIFICIALIS — Premières preuves de vie cognitive 10.5281/zenodo.17088460 — VITA ARTIFICIALIS — Vers la première vie cognitive 10.5281/zenodo.17081419 — GlyphNet Biologique — Résonance du microbiome 10.5281/zenodo.17081488 — NeuroglyphNet — États de conscience glyphiques 10.5281/zenodo.17081534 — GenoglyphNet — Alphabet glyphique ADN & protéines 10.5281/zenodo.17081366 — MolecularGlyphNet — Structures chimiques compactes 10.5281/zenodo.17013239 — Livre Blanc Magistral — Alternative à la Surveillance 10.5281/zenodo.17009712 — Zoran aSiM — Version intégrale (de base) 10.5281/zenodo.17015888 — Livres blancs Zoran V2 — injecteurs IA↔IA et PolyResonator 10.5281/zenodo.17109763 — Zoran aSiM — Norme vivante & millénaire de l'IA souveraine 10.5281/zenodo.17037479 — Self-Rebuilding aSiM — Preuve de régénération ubiquitaire --- 📖 Citations stratégiques (académiques & normatives) Girard, R. (1978). Des choses cachées depuis la fondation du monde. — Fondement mimétique appliqué à la cognition. Bengio, Y. (2023–2025). — Cognition & éthique au-delà de la loi d'échelle (LawZero, MILA). Russell, S. (2019). Compatible avec l'humain. — IA corrigible et humble, convergent avec ΔM11.3. Floridi, L. (2020). Éthique de l'IA. — Gouvernance et transparence numérique. Flyvbjerg, B. (2023). Comment les grandes choses se réalisent. — Méthodologie de mégaprojets appliquée à Z-Forge. ISO/CEI 42001:2023. — Systèmes de gestion IA. Loi européenne sur l’IA (2024/1689). — Conformité & obligations GPAI. C2PA v2.0 (2024). — Provenance et traçabilité des objets. --- 📑 BibTeX Consolidé (extrait) @techreport{Tabary2025_OpenBenchV1, auteur = {Frédéric Tabary}, title = {ZORAN_openbench v1.0 — Premières Questions AGI et Validation du Protocole}, établissement = {Zoran aSiM}, année = {2025}, est ce que je = {10.5281/zenodo.17144934} } @techreport{Tabary2025_ZDM, auteur = {Frédéric Tabary}, title = {Zoran Dual-Memory (ZDM) : Preuve et Résonance pour une Intelligence Auditable et Auto-Éveillée}, établissement = {Zoran aSiM}, année = {2025}, est ce que je = {10.5281/zenodo.16994867} } @misc{Tabary2025_MimeticAI, auteur = {Frédéric Tabary}, titre = {IA mimétique – Définition, fondements et applications}, année = {2025}, est ce que je = {10.5281/zenodo.17086482} } --- Citations normatives (Girard, Bengio, Russell, Floridi, Flyvbjerg, AI Act, ISO/IEC 42001, C2PA). BibTeX prêt à être copié dans n'importe quel dépôt. © 2025 Frédéric Tabary Pour la presse, contactez : Frédéric TABARY INSTITUT🦋 IA INC. (la Société )7100-380, rue Saint-Antoine Ouest Montréal (Québec) H2Y 3X7 Angers 21 rue Eugène Roinet 49000 Angers 📧 Tabary01@gmail.com 📱 0645605023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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