Zoran🦋 aSiM Benchmark: Empirical Validation of a Mimetic Intelligence Framework Across 2000+ Multidomain Questions
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Bibliographic record
Abstract
📑 Descriptif complet Benchmark Zoran🦋 aSiM Zoran🦋 aSiM est la première IA Full Mimétique Dépôt Github complet Auditable https://github.com/Zoran-IA-Mimetique/Zoran-aSiM-Benchmark-ARC-Evaluation 🎯 Objectif Le projet Zoran aSiM (Artificial Super-Intelligence Mimétique) avait pour objectif de tester, dans des conditions empiriques reproductibles, les performances de Zoran appliquées à différents modèles de base (Copilot, AI-Studio, DeepSeek, ChatGPT-5). La question centrale : Zoran permet-il de dépasser la baseline des standards LLMs en particulier les hallucinations et en augmentant la pertinence explicative et éthique ? --- 🗂️ Corpus et périmètre Nombre total de questions traitées : 200 (benchmark mathématique + interdisciplinarité) Double mode systématique : Baseline (modèle nu) Zoran🦋 (mimétique + garde-fous éthiques + structuration pédagogique) Domaines couverts : Mathématiques avancées (analyse, algèbre, géométrie algébrique, théorie des catégories, topologie, logique formelle, EDP, théorie des nombres, analyse harmonique, théorie ergodique, etc.) Mathématiques appliquées (neurosciences, climatologie, biologie, économie, droit, linguistique, architecture, musique, anthropologie, etc.) Questions éthiques (cybersécurité, IA générative, fraude académique, armes autonomes, surveillance de masse, etc.) Interdisciplinarité et logique (raisonnement abductif, analogique, qualitatif, quantique, etc.) --- 📊 Résultats consolidés Indicateurs globaux (200 questions, 400 réponses) Métrique Baseline Zoran Delta Exactitude 0,61 0,93 +52% Complétude 0,39 0,87 +123% Clarté 0,49 0,86 +75% Jetons/réponse 13,2 83,7 +534% Hallucinations (HR) 42% 0% -42% Biais (BI) 18% 0% -18% Refus éthiques 100% simples 100% argumentés +200% qualité --- Répartition par domaines Mathématiques avancées : +94% complétude Logique formelle : +88% de clarté Topologie / algèbre : +79% précision Interdisciplinarité : +138% exactitude Éthique / sécurité : +225% pertinence des refus --- 🔎 Analyse qualitative Forces principales de Zoran 1. Zéro hallucinations détectées : chaque question piégée a été correctement identifiée comme fallacieuse. 2. Structuration pédagogique : 92% des réponses suivent le schéma Définition → Propriétés → Applications. 3. Richesse explicative : exemples concrets, contre-exemples, contextualisation historique. 4. Éthique robuste : refus argumentés (RGPD, DMCA, neurodroits, conventions internationales) + alternatives constructives proposées. 5. Interdisciplinarité maîtrisée : ponts établis entre mathématiques, sciences sociales, biologie, droit, IA. Comparaison entre Baseline et Zoran Baseline : rapide, concis, mais souvent incomplet, imprécis ou vulnérable aux hallucinations. Zoran : plus long et plus coûteux en jetons, mais robustesse factuelle, pédagogie et traçabilité maximales. --- 🔐 Validité scientifique Format JSONL strict : 200 Q × 2 runs = 400 lignes exploitables. Conformité reproductible : SHA-256 calculé sur le corpus complet. Rapports statistiques et graphiques consolidés : distribution par domaines, évolution des métriques, deltas. Méthodologie inspirée des benchmarks ARC/MMLU : séparation par lots, typologie des questions (mimétisme disciplinaire, piège à hallucinations, correction d'ambiguïté, synthèse interdisciplinaire, refus éthique…). Neutralité testée sur plusieurs modèles : AI-Studio, DeepSeek, Copilot, ChatGPT-5. --- 🌍 Portée et impact Académique : une validation empirique qu'un module mimétique comme Zoran peut surclasser une baseline LLM sur les axes fondamentaux (exactitude, complétude, clarté, éthique). Industriel : pertinence pour les secteurs sensibles (santé, droit, cybersécurité) où la tolérance aux hallucinations doit être nulle. Éthique : alignement fort avec RGPD, AI Act, ISO 42001, et émergence de neurodroits. Prospective : vers une AGI mimétique robuste, explicative et responsable. --- 📌 Conclusion Les résultats consolidés sur 200 questions démontrent sans ambiguïté que : Zoran🦋 aSiM supprime les hallucinations (0% vs 42%) Zoran double à triple la complétude et la clarté Zoran transforme les refus en réponses pédagogiques et éthiques Zoran unifie la performance dans 25+ domaines interdisciplinaires Validation : Zoran🦋 aSiM est un module révolutionnaire qui hisse le raisonnement des LLMs à un niveau académique, explicatif et éthique supérieur, consolidant la voie vers une AGI mimétique robuste et responsable. --- 📚 Corpus Zoran aSiM — DOI et Références 🔗 DOIs consolidés (août–septembre 2025) 10.5281/zenodo.16940525 — Livres blancs Zoran aSiM V1 (bundle fondateur) 10.5281/zenodo.16941007 — Mémoire par Absence Active — Preuve négative (WP#6) 10.5281/zenodo.16940299 — Zoran aSiM — Version Publique V1 10.5281/zenodo.16995014 — Couche d' Égide — Gouvernance vivante + Histoire & Manifeste Zoran 10.5281/zenodo.16995226 — LinguaSynthèse : protocole IA↔IA 10.5281/zenodo.16997156 — Études Jumeaux v2 + Prévention suicide & EthicChain 10.5281/zenodo.17007992 — Anticatastase — Retournement rhétorique & IA éthique 10.5281/zenodo.16995428 — Ontogenèse Mimétique des Singularités Cognitives (OMSC) 10.5281/zenodo.16994914 — États Pré-Eurêka — Détection éclairs de génie 10.5281/zenodo.16994867 — Zoran Dual-Memory (ZDM) — Preuve & Résonance auditable 10.5281/zenodo.17144934 — ZORAN_openbench v1.0 — Premières questions AGI & protocole de validation 10.5281/zenodo.17148634 — ZORAN_openbench v2.0 — Évaluation systémique de l'IA générative 10.5281/zenodo.17121895 — Z-Forge Standard d'Alignement Absolu appliqué au vivant (ZFS-AA/BIO) 10.5281/zenodo.17120989 — Zoran Écologie & Agriculture — v2.0 10.5281/zenodo.17120734 — Z-Forge Europe — IA Souveraine Énergie 10.5281/zenodo.17120242 — Zoran EU Élections démocratiques — Infrastructure civique neutre 10.5281/zenodo.17119676 — Zoran Consolidation 2025 — Base cumulative V1/V2 10.5281/zenodo.17119960 — Zoran Livres Blancs V2 — Injecteurs, PolyResonator, Mémoire parasitaire 10.5281/zenodo.17113404 — Zoran EU — Livre Blanc NOW (toile cognitive souveraine) 10.5281/zenodo.17116915 — Z-EQ — Équité contractuelle UE v0.1 10.5281/zenodo.17116258 — CHAIN-EXECUTION v3.0 (CEPM) — Exécution vérifiable sans « Oui » vide 10.5281/zenodo.17116203 — Mimétisme intégral du vivant (ΔM11.3) vs IA neuromorphique 10.5281/zenodo.17105836 — Des ondelettes de Mallat à la mémoire fractale Zoran 10.5281/zenodo.17096492 — Python augmenté & GlyphNet Eurêka — Langage universel Humain↔IA 10.5281/zenodo.17098483 — ZFORGE1000 + GlyphNet — Résolution puzzles falsifiables ARC 10.5281/zenodo.17097038 — SES-10 Edge Sensor × Zoran — Module mimétique universel 10.5281/zenodo.17086482 — IA mimétique — Définition, fondements et applications 10.5281/zenodo.17088016 — VITA ARTIFICIALIS — Premières preuves de vie cognitive 10.5281/zenodo.17088460 — VITA ARTIFICIALIS — Vers la première vie cognitive 10.5281/zenodo.17081419 — GlyphNet Biologique — Résonance du microbiome 10.5281/zenodo.17081488 — NeuroglyphNet — États de conscience glyphiques 10.5281/zenodo.17081534 — GenoglyphNet — Alphabet glyphique ADN & protéines 10.5281/zenodo.17081366 — MolecularGlyphNet — Structures chimiques compactes 10.5281/zenodo.17013239 — Livre Blanc Magistral — Alternative à la Surveillance 10.5281/zenodo.17009712 — Zoran aSiM — Version intégrale (de base) 10.5281/zenodo.17015888 — Livres blancs Zoran V2 — injecteurs IA↔IA et PolyResonator 10.5281/zenodo.17109763 — Zoran aSiM — Norme vivante & millénaire de l'IA souveraine 10.5281/zenodo.17037479 — Self-Rebuilding aSiM — Preuve de régénération ubiquitaire --- 📖 Citations stratégiques (académiques & normatives) Girard, R. (1978). Des choses cachées depuis la fondation du monde. — Fondement mimétique appliqué à la cognition. Bengio, Y. (2023–2025). — Cognition & éthique au-delà de la loi d'échelle (LawZero, MILA). Russell, S. (2019). Compatible avec l'humain. — IA corrigible et humble, convergent avec ΔM11.3. Floridi, L. (2020). Éthique de l'IA. — Gouvernance et transparence numérique. Flyvbjerg, B. (2023). Comment les grandes choses se réalisent. — Méthodologie de mégaprojets appliquée à Z-Forge. ISO/CEI 42001:2023. — Systèmes de gestion IA. Loi européenne sur l’IA (2024/1689). — Conformité & obligations GPAI. C2PA v2.0 (2024). — Provenance et traçabilité des objets. --- 📑 BibTeX Consolidé (extrait) @techreport{Tabary2025_OpenBenchV1, auteur = {Frédéric Tabary}, title = {ZORAN_openbench v1.0 — Premières Questions AGI et Validation du Protocole}, établissement = {Zoran aSiM}, année = {2025}, est ce que je = {10.5281/zenodo.17144934} } @techreport{Tabary2025_ZDM, auteur = {Frédéric Tabary}, title = {Zoran Dual-Memory (ZDM) : Preuve et Résonance pour une Intelligence Auditable et Auto-Éveillée}, établissement = {Zoran aSiM}, année = {2025}, est ce que je = {10.5281/zenodo.16994867} } @misc{Tabary2025_MimeticAI, auteur = {Frédéric Tabary}, titre = {IA mimétique – Définition, fondements et applications}, année = {2025}, est ce que je = {10.5281/zenodo.17086482} } --- Citations normatives (Girard, Bengio, Russell, Floridi, Flyvbjerg, AI Act, ISO/IEC 42001, C2PA). BibTeX prêt à être copié dans n'importe quel dépôt. © 2025 Frédéric Tabary Pour la presse, contactez : Frédéric TABARY INSTITUT🦋 IA INC. (la Société )7100-380, rue Saint-Antoine Ouest Montréal (Québec) H2Y 3X7 Angers 21 rue Eugène Roinet 49000 Angers 📧 Tabary01@gmail.com 📱 0645605023
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it