Temperature-dependent fracture characterization of methacrylate adhesive-bonded glass fibre-reinforced reactive thermoplastic composites
Notice bibliographique
Résumé
The Mode I and Mode II fracture behaviour of glass fibre-reinforced reactive thermoplastics bonded with a methyl methacrylate adhesive was characterized under room temperature (RT) and low temperature (LT; –40 °C) conditions via double cantilever beam (DCB) and end-notch flexural (ENF) tests at varying bond-line thicknesses. RT-DCB specimens exhibited a higher peak force, lower elastic stiffness, and higher initiation fracture toughness (77 % increase for thickest bond line) compared to LT-DCB specimens. Mode I initiation fracture toughness was insensitive to bond-line thickness at RT but decreased with increasing bond-line thickness at LT. RT-DCB specimens exhibited stable ductile cohesive failure. Conversely, LT-DCB specimens exhibited unstable oscillatory crack propagation between the substrates which was influenced by the substrate microstructure and caused by thermally-induced residual stresses in the adhesive layer. RT-ENF specimens exhibited higher peak force and a positive correlation with bond-line thickness, while LT-ENF specimens showed a negative correlation with bond-line thickness. All RT-ENF specimens were characterized by ductile cohesive fracture with consistent hackle formations, while LT-ENF specimens experienced brittle failure within the substrate characterized by fibre pullout and shear cusps between fibres. The fracture characterization results presented can contribute to optimizing the damage tolerance of corresponding adhesive-bonded components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».