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Enregistrement W7083815378 · doi:10.1080/10807039.2025.2544696

Health risk and groundwater contamination by the polycyclic aromatic hydrocarbons in wells and boreholes around the Okinni Osogbo service station, Osun State, Nigeria

2025· article· en· W7083815378 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueHuman and Ecological Risk Assessment An International Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Coding and Health Information
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterContaminationHealth risk assessmentGroundwater contaminationHealth riskService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the levels and potential toxicity of polyaromatic hydrocarbons (PAHs) in underground water near a gas station within the Okinni locality, Osun State, Nigeria. Water samples from six locations were analysed with gas chromatography–mass spectrometry. Low-molecular-weight PAHs, naphthalene, acenaphthene and acenaphthylene were undetected. However, 3-ring PAHs (fluorene, phenanthrene and anthracene) were found across most sites, exceedingthe maximum contamination level of 0.0002 µg/mL set by the United States Environmental Protection Agency and the World Health Organization (0-0.005 µg/mL). High molecular weight PAHs also surpassed the Canadian Council of Ministers of the Environment's water quality guideline threshold (1.5 × 10−5 – 5.8 × 10−3 µg/mL). The health risk revealed average toxicity values ranging from 2.6 × 10−4 to 1.8 × 10−3 for adults and 6.06 × 10−4 to 4.18 × 10−3 for children, indicating potential carcinogenic health risks. Given that the values exceeded acceptable limits (1.0 × 10-6). There is an urgent need for attention from relevant authorities to protect public health. The risks would be largely subject to ingestion frequency, duration, and individual vulnerability, emphasizing the need for prompt action to safeguard the health of the populace. The findings suggest a possible unacceptable health risk from exposure to PAHs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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