Gated Delay Line Up-Down Counters for Mixed-Signal Processing
Notice bibliographique
Résumé
An edge-triggered bi-directional gated delay line thermometer up-down counter is proposed and its principle and operation are detailed. The proposed counter is designed in a TSMC 130 nm 1.2 V CMOS technology with a reduced supply voltage of 0.8 V. Simulation results show the counter functions well at$\text{FF} / 0.8 ~\mathrm{V} /-20^{\circ} \mathrm{C}, \text{TT} / 0.8 ~\mathrm{V} / 27^{\circ} \mathrm{C}, \text{SS} / 0.8 ~\mathrm{V} / 60^{\circ} \mathrm{C}$, and 1 GHz with the presence of$\pm 10 \%$supply voltage noise. The proposed counter outperforms its MUX/DFF counterpart with 3x reduction in per-stage transistor count,$1.3 x$increase in the maximum frequency, and$1.14 x$reduction in the minimum supply voltage while consuming 38 % less power. The counter functions well at$\text{FF} / 0.5 ~\mathrm{V} /-20^{\circ} \mathrm{C}, \text{TT} / 0.5 ~\mathrm{V} / 27^{\circ} \mathrm{C}$and$\text{SS} / 0.6 ~\mathrm{V} / 60^{\circ} \mathrm{C}$with reduced maximum frequencies. It outperforms recently reported up-down counters with the lowest FoM. The bit-depth of the counter can be readily increased by cascading more bit stages at the cost of 16 transistors/bit and$1.25 \mu ~\mathrm{W} / \text{bit}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».