Research and Application of Drill-String Conveyed Magnetic Ranging Technology in Underground Gas Storage Wells
Notice bibliographique
Résumé
In response to the demand for plugging old wells of CO2 gas storage under the carbon peak and carbon neutrality goals， to address the challenges of deploying wireline logging tools to the bottomhole of highly-deviated and complex-structure wells during operations， combined with drill-string conveyed wet connector technology and magnetic ranging technology， a wet connector docking and multi-stage insulation shielding process was designed， dedicated components such as insulated sub， insulated drill pipe and wireline connecting device were designed， and a novel drill-string conveyed magnetic ranging technology was formed and applied in the field. The research and application results show that the active magnetic ranging drill string system achieves sustained excitation after wet connector docking， solving the problem of running in hole with deviation angle above 40° or having anomalies such as sloughing and reduction， thereby extending applicability to full spectrum of well types. The system notably enhances anti-electromagnetic interference capability in drill-string conveyance mode， with good field application effect. However， influenced by current attenuation in mud， drill string and formation， the transmission distance is only 1/3 of wireline logging， requiring to make breakthroughs through high-conductivity mud and optimizing drill string insulation. The research conclusions provide reference for high-precision magnetic ranging technology in plugging old wells with complex wellbores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».