21st-Century Climate Imaginaries
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>Adopting a comparative approach, this book argues that many iconic 21st -century metaphors and images used to communicate climate change and ecological crisis actually conceal the destructive foundations of Anthropocene life.</JATS1:p> <JATS1:p>Climate crisis images and narratives produced by the global north have long structured the way environmental change is understood and managed. This open access book examines how apocalyptic 'climate memes' – which are familiar from dominant environmental media, eco-art and science communication – risk invisibilising ecological and social injustices on the ground and perpetuating colonizing and violent planetary responses.</JATS1:p> <JATS1:p>The book showcases alternative climate imaginaries emerging from global south, Indigenous-led and anti-colonial movements. Through five case studies in Chile, Greenland, the Pacific Islands, the UK, and Canada, it introduces key contemporary artists, activists and scholars whose creative interventions challenge colonial, extractive, and late capitalist thinking. Among them are the artistic and filmic collaborations, land defence projects, performances and installations of activist artists including Craig Santos Perez, Kathy Jetnil-Kijiner and Rita Wong. The book advocates for collaborative, transdisciplinary, and grassroots action in reconfiguring ecological relations, shifting from technocratic solutions to culturally and contextually grounded practices.</JATS1:p> <JATS1:p>The ebook editions of this book are available open access under a CC BY-NC-ND 4.0 licence on bloomsburycollections.com. Open access was funded by The University of Exeter.</JATS1:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».