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Enregistrement W7084169121

Bronchodilator Response Assessed by Surface Respiratory Muscle EMG in Children

2025· article· en· W7084169121 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaRespiratory systemBronchodilatorInhalationRespiratory MedicineRespiratory disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baiting He,1 Feng Li,2 Simin Liu,1 Lu Wang,1 Zhiqiang Chen,1 Qihua Zhu,1 Lishuang Wang,3 Shanfeng Liang,1 Miral Al-Sherif,4 Lihong Sun,1 Yuanming Luo1,5,6 1State Key Laboratory of Respiratory Disease, The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou Medical University, Guangzhou, People’s Republic of China; 2Department of Respiratory and Critical Care Medicine, The Fifth Affiliated Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, People’s Republic of China; 3Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Peking University Shenzhen Hospital, Shenzhen Peking University - the Hong Kong University of Science and Technology Medical Center, Shenzhen, People’s Republic of China; 4Department of Respiratory Medicine, Minia University, Minia, Egypt; 5Division of Sleep and Circadian Disorders, Brigham and Women’s Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA; 6AISH, College of Medicine and Public Health, Flinders University, Adelaide, AustraliaCorrespondence: Yuanming Luo, State Key Laboratory of Respiratory Disease, The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou Medical University, 151 Yanjiang Road, Guangzhou, 510120, People’s Republic of China, Email y.m.luo@vip.163.comBackground: An increase of ≥ 12% in forced expiratory volume in the first second (FEV1) after inhalation of bronchodilator indicates airway reversibility. However, it is difficult to measure FEV1 in children. The aim of the study is to determine whether respiratory muscle electromyograms recorded from chest wall surface electrodes can be used to distinguish children with uncontrolled asthma from healthy subjects.Methods: Fourteen children with uncontrolled asthma [aged 6.1 (3 ~ 13) years] and 28 healthy children [aged 7.6 (3 ~ 13) years] were recruited. Uncontrolled asthma was defined as having poorly controlled symptoms, along with an increase in FEV1 of at least 12%, or presenting with a wheezing symptom that improved after inhaling a bronchodilator. Diaphragm electromyogram (EMGdi), parasternal intercostal EMG (EMGpara), airflow, FEV1, and wheezing were recorded before and after inhalation of bronchodilator.Results: Good-quality EMGdi and EMGpara could be recorded in all subjects. However, 18 of 42 children could not perform the spirometer properly. Changes in EMGdi [− 24.6% (− 43.5 ~ − 12.4%) vs − 0.1% (− 13.2 ~ 16.9%), p< 0.001] and EMGpara [− 11.2% (− 31.5 ~ 32.4%) vs − 0.5% (− 24.9 ~ 13.0%), p< 0.05] in children with asthma were, respectively, significantly larger than those in healthy subjects during bronchodilator response. The area under the receiver operating characteristic curves for the changes of EMGdi and EMGpara were 0.995 (95% CI 0.906 to 1.000) and 0.755 (95% CI 0.598 to 0.874).Conclusion: Surface respiratory muscle EMG could be feasible and useful to assess bronchodilator response to differentiate children with uncontrolled asthma from healthy subjects.Keywords: respiratory muscle electromyogram, bronchodilator test, spirometry, children asthma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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