Efectividad de la terapia de espejo en pacientes con dolor
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: La terapia de espejo es una técnica fisioterapéutica basada en imágenes visuales que se utiliza como herramienta sensoriomotora innovadora para tratar enfermedades relacionadas con el dolor. Objetivo: Describir la efectividad de la terapia de espejo en diversas poblaciones de pacientes con dolor. Métodos: Se realizó una revisión sistemática que incluyó 26 ensayos clínicos aleatorizados obtenidos de las bases de datos: Web of Science, Scopus, Pubmed y Scielo. Se utilizaron los términos de búsqueda “Mirror Movement Therapy AND Pain”. Los criterios de inclusión abarcaron estudios publicados en inglés, español y portugués con textos accesibles, y excluyeron los estudios duplicados. La calidad metodológica se evaluó con la escala PEDro. Resultados: Los estudios revisados aplicaron la terapia de espejo en distintas afecciones: amputaciones (9 artículos), accidentes cerebrovasculares (7), lesiones del nervio mediano (4), síndrome de dolor regional complejo (3), dolor de cuello (1), capsulitis de hombro (1) y fracturas (1). Las evaluaciones emplearon herramientas como la Escala Visual Analógica y el cuestionario breve de dolor de McGill. Conclusiones: La terapia de espejo es una herramienta eficaz para tratar diversos tipos de dolor, ya que favorece la activación de la corteza somatosensitiva y la corteza motora primarias. Su integración con otras intervenciones fisioterapéuticas potencia los resultados, y aumenta su efectividad. Además, su evolución junto con la realidad aumentada ofrece un enfoque prometedor, pues mejora la representación de la imagen corporal mediante la manipulación de colores y movimientos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».