Are We Planning for Mental Health? Understanding Current Urban Planning Practices in Canada
Notice bibliographique
Résumé
La hausse des maladies mentales constitue aujourd’hui un défi majeur pour la santé publique et un problème urgent à l’échelle mondiale. Dans un contexte d’urbanisation rapide, l’intérêt pour le rôle de l’aménagement urbain sur la santé mentale s’accroit, en particulier dans les villes, où celle-ci tend à être moins bonne. À partir d’une revue de littérature interdisciplinaire, ce Projet de recherche supervisé (PRS) identifie trois principales voies par lesquelles l’aménagement urbain peut influencer la santé mentale : les espaces verts, l’environnement social et le design urbain. Ce projet adopte un cadre conceptuel centré sur ces voies, qui est utilisé pour analyser trois plans municipaux canadiens et des documents de l’Institut canadien des urbanistes (ICU) afin d’évaluer comment et dans quelle mesure la santé mentale est intégrée dans les pratiques d’urbanisme actuelles. Bien que certains plans municipaux, notamment le Plan officiel d’Ottawa, démontrent une intégration plus poussée de la santé mentale, des écarts importants subsistent entre les pratiques d’urbanisme et les nombreuses preuves scientifiques reliant les dynamiques et la forme urbaines à la santé mentale. L’analyse des documents de l’ICU révèle une grande disparité et un manque de cohérence dans la prise en compte de la santé mentale. Cette recherche souligne le rôle important que joue l’urbanisme dans le soutien à la santé mentale au Canada. Ce PRS recommande de combler l’écart entre la recherche et la pratique grâce à un accès équitable à une variété d’espaces verts, à des quartiers compacts et diversifiés, ainsi qu’un design favorisant la restauration, tout en renforçant la collaboration avec les professionnels de la santé, plus de sensibilisation et une participation communautaire accrues. Parallèlement, ce PRS reconnaît que des efforts plus larges dans des secteurs tels que le logement, la santé et les politiques sociales sont également indispensables pour assurer la santé mentale de tous les Canadiens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».