Are We Planning for Mental Health? Understanding Current Urban Planning Practices in Canada
Bibliographic record
Abstract
La hausse des maladies mentales constitue aujourd’hui un défi majeur pour la santé publique et un problème urgent à l’échelle mondiale. Dans un contexte d’urbanisation rapide, l’intérêt pour le rôle de l’aménagement urbain sur la santé mentale s’accroit, en particulier dans les villes, où celle-ci tend à être moins bonne. À partir d’une revue de littérature interdisciplinaire, ce Projet de recherche supervisé (PRS) identifie trois principales voies par lesquelles l’aménagement urbain peut influencer la santé mentale : les espaces verts, l’environnement social et le design urbain. Ce projet adopte un cadre conceptuel centré sur ces voies, qui est utilisé pour analyser trois plans municipaux canadiens et des documents de l’Institut canadien des urbanistes (ICU) afin d’évaluer comment et dans quelle mesure la santé mentale est intégrée dans les pratiques d’urbanisme actuelles. Bien que certains plans municipaux, notamment le Plan officiel d’Ottawa, démontrent une intégration plus poussée de la santé mentale, des écarts importants subsistent entre les pratiques d’urbanisme et les nombreuses preuves scientifiques reliant les dynamiques et la forme urbaines à la santé mentale. L’analyse des documents de l’ICU révèle une grande disparité et un manque de cohérence dans la prise en compte de la santé mentale. Cette recherche souligne le rôle important que joue l’urbanisme dans le soutien à la santé mentale au Canada. Ce PRS recommande de combler l’écart entre la recherche et la pratique grâce à un accès équitable à une variété d’espaces verts, à des quartiers compacts et diversifiés, ainsi qu’un design favorisant la restauration, tout en renforçant la collaboration avec les professionnels de la santé, plus de sensibilisation et une participation communautaire accrues. Parallèlement, ce PRS reconnaît que des efforts plus larges dans des secteurs tels que le logement, la santé et les politiques sociales sont également indispensables pour assurer la santé mentale de tous les Canadiens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".