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Enregistrement W7084310505

Impact of Radio Frequency Treatment on Structural and Anti-Nutritional Components of Canadian Pulses

2025· article· en· W7084310505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational methodologies and cognitive development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytic acidMoistureRadio frequencyDielectricVoltageDielectric heatingThermalJoule heating
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the application of 50 Ω radio frequency (RF) heating as a sustainable and efficient thermal processing technology for enhancing the nutritional and functional quality of peas and pinto beans. Pulses are recognized for their rich nutrient profile, yet their adoption in mainstream diets is limited by the presence of anti-nutritional factors (ANFs) such as trypsin inhibitors, phytic acid, and total phenolics. This study explores RF heating as an innovative alternative to conventional thermal treatments, targeting ANF reduction and microstructural improvements in both whole seed and flour forms of peas and pinto beans. Experimental trials were conducted using a pilot-scale 50 Ω RF system under varying conditions of moisture content, electrode design, power input, and treatment duration. The square hollow-type applicator exhibited improved heating uniformity, achieving effective dielectric heating at 12.5% moisture content and 100°C. Under these optimized conditions, trypsin inhibitor activity was reduced by over 80%, while effects on phytic acid and total phenolics were modest due to low moisture retention. Advanced imaging techniques, specifically synchrotron-based X-ray micro-computed tomography (µCT), were employed to characterize micropore formation in RF-treated samples. This non-destructive analysis validated that RF-induced thermal gradients promote micro-explosions and pore development, facilitating moisture migration and potential enhancement of nutrient bioavailability. Additionally, the research developed predictive models and MATLAB simulations to estimate top electrode voltage and optimize electric field distribution. Comparative modeling showed that voltage prediction excluding transient heating effects improved accuracy and correlated better with experimental data. Overall, this thesis integrates experimental processing, computational modeling, and structural characterization to establish a foundational framework for adopting RF heating in pulse processing. The findings contribute to the development of standard operating procedures (SOPs) for RF systems and support broader industrial applications aimed at enhancing the nutritional profile, processing efficiency, and commercial viability of pulse-based foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle