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Enregistrement W7084314568

Impact of the COVID-19 Pandemic on Multidrug-Resistant Organism Infections in Infected Pancreatic Necrosis: A Post-Hoc Cohort Analysis

2025· article· en· W7084314568 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicIncidence (geometry)Logistic regressionAntimicrobialCohortCohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baiqi Liu,1– 4 Caihong Ning,1– 4 Jiarong Li,1– 4 Zefang Sun,1– 4 Chiayen Lin,1– 4 Xiaoyue Hong,1– 4 Rong Guo,1– 4 Lu Chen,1– 4 Dingcheng Shen,1– 4 Gengwen Huang1– 4 1Department of Pancreatic Surgery, Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, Hunan, People’s Republic of China; 2Department of Hernia and Abdominal Wall Surgery, Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, Hunan, People’s Republic of China; 3National Clinical Research Center for Geriatric Disorders, Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, Hunan, People’s Republic of China; 4FuRong Laboratory, Changsha, Hunan, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Gengwen Huang, Department of Pancreatic Surgery, Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, Hunan, People’s Republic of China, Email huanggengwen@csu.edu.cnBackground: This study aimed to elucidate the impact of COVID-19 pandemic on multidrug-resistant organism (MDRO) infection in patients with infected pancreatic necrosis (IPN).Methods: This post-hoc analysis of a prospective cohort included patients with IPN stratified into three phases: pre-pandemic (2016– 2019), pandemic period (2020– 2022), and post-pandemic period (2023– 2024). Logistic regression and interrupted time-series analysis (ITSA) were employed to identify risk factors and longitudinal trends.Results: MDRO infection decreased significantly during the pandemic period compared to pre-pandemic levels (44.8% vs 81.1%, P< 0.001). There was no significant difference in the incidence of MDRO infection between the pandemic and post-pandemic period (44.1% vs 44.8%, P=0.924). During the pandemic, both prophylactic antimicrobial usage (64.8% vs 85.1%, P< 0.001) and ICU stays (median: 6.0 vs 15.0 days, P< 0.001) were significantly reduced compared to the pre-pandemic period. Logistic regression identified prophylactic antimicrobial usage (OR 17.28, P< 0.001), ICU stays (OR 1.07, P< 0.001), and the COVID-19 pandemic (OR 0.21, P< 0.001) as independent factors associated with MDRO infection. ITSA revealed a significant decrease in the trend of MDRO infection during the pandemic compared to the pre-pandemic period (P=0.006). An immediate level of MDRO infection increased during the post-pandemic period compared to the pandemic (P=0.040). The similar trend variations were observed in the proportion of prophylactic antimicrobial usage.Conclusion: The COVID-19 pandemic has led to a notable reduction in MDRO infection among IPN patients, likely attributable to stringent infection prevention and control measures which led to reduced prophylactic antimicrobial usage and ICU stays during this period.Keywords: antimicrobial resistance, acute pancreatitis, COVID-19, antimicrobial usage, interrupted time-series analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,424 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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