Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 26130 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "TaxonKey is one of (Cedrela odorata, Otoba parvifolia, Cedrelinga cateniformis, Ochroma pyramidale)", "Country is one of (Canada, United States of America, Mexico, Bermuda, Greenland, Belize, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica, Panama, Cuba, Dominican Republic, Haiti, Puerto Rico, Jamaica, Trinidad and Tobago, Bahamas, Barbados, Grenada, Saint Lucia, Saint Vincent and the Grenadines, Dominica, Antigua and Barbuda, Saint Kitts and Nevis, Aruba, Curaçao, Sint Maarten (Dutch part), Bonaire, Sint Eustatius and Saba, Guadeloupe, Martinique, Virgin Islands (British), Virgin Islands (U.S.), Anguilla, Montserrat, Cayman Islands, Turks and Caicos Islands, Colombia, Venezuela (Bolivarian Republic of), Guyana, Suriname, French Guiana, Ecuador, Peru, Bolivia (Plurinational State of), Brazil, Paraguay, Uruguay, Argentina, Chile, Falkland Islands (Malvinas))", "BasisOfRecord is one of (Specimen, Literature Occurrence, Human Observation, Observation)", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "Year is greater than or equal to 1950", "Year is less than or equal to 2025" ] } The dataset includes 26130 records from 488 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041779-250920141307145/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».