Angiogenesis and Immunosuppressive Niche in Hepatocellular Carcinoma: Reshaping Vascular - Immune Axis to Potentiate antiPD - 1/PD - L1 Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Wei Li, Gen-Cong Li, Cui-Song Luo, Qiang-Feng Yu, Min Cui The Department of Hepatobiliary & Pancreatic Surgery, Zhuhai People’s Hospital (Zhuhai Clinical Medical College of Jinan University), Zhuhai, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Wei Li, Department of Hepatobiliary & Pancreatic Surgery, Zhuhai People’s Hospital (Zhuhai Clinical Medical College of Jinan University), No. 79 Kangning Road, Zhuhai, People’s Republic of China, Email derekweil@163.comAbstract: Hepatocellular carcinoma (HCC) ranks as the third leading cause of cancer-related death worldwide, and its complex tumor microenvironment (TME) presents significant challenges for the treatment of this disease. In recent years, tumor immunotherapy has emerged as one of the most successful strategies in cancer treatment, especially for advanced HCC. Programmed cell death protein-1 (PD-1) inhibitors have moderate efficacy as monotherapies for HCC. Tumor angiogenesis, a crucial factor in tumor growth and proliferation, plays a pivotal role in the immune regulation of HCC. The vascular and immune microenvironments of solid tumors engage in dynamic reciprocal crosstalk, forming a complex vascular–immune axis that critically shapes antitumor immune responses and drives therapy resistance. The high degree of angiogenesis observed in HCC leads to abnormal vascular structure and function, which not only promotes tumor growth but also induces hypoxia and acidosis within the TME, thereby suppressing the immune response through various mechanisms. Given the regulatory role of tumor blood vessels in the immune system, the integration of antiangiogenic therapy into current immunotherapy approaches provides a novel treatment option. This integration involves the inhibition of tumor angiogenesis, improvements in the TME, and enhancements of the immune response, among other mechanisms. This review summarizes the angiogenic mechanisms of HCC, the clinical applications of immunotherapy and the regulatory effects of angiogenesis on the immune response in HCC.Keywords: hepatocellular carcinoma, angiogenesis, tumor microenvironment, PD-1/PD-L1, immunotherapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».